一、lambda函數
比如：
fun1 = lambda x,y: x + y print fun1(3,4)輸出：7

lambda生成一個函數對象。該函數參數為x,y，返回值為x+y。函數對象賦給func。
func的調用與正常函數無異。

上面的代碼等價于：
def fun2(x, y):return x + y
二、函數作為參數
函數能夠作為一個對象。進行參數傳遞。
比如：
fun = lambda x ,y : x+y def runFun(fun, a, b):print fun(a,b) runFun(fun, 3, 5)輸出：8

又如：
runFun((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)
三、map()函數
map()是Python的內置函數。它的第一個參數是一個函數對象。

map()的功能是將函數對象依次作用于表的每個元素。并將結果返回。

如：

ret1 = map((lambda x:x+1),[1,2,3]) print ret1ret2 = map((lambda x,y:x+y),[1,2,3],[10,100,1000]) print ret2輸出：
[2, 3, 4] [11, 102, 1003]
三、filter()函數
filter函數的第一個參數也是一個函數對象。它也是將作為參數的函數對象作用于多個元素。
假設函數對象返回的是True，則該次的元素被儲存于返回的表中。filter通過讀入的函數來篩選數據。
如：
def fun3(a):if a > 100:return Trueelse:return Falseprint filter(fun3, [10,20,100,110])輸出：[110]


四、reduce()函數
reduce函數的第一個參數也是函數，但有一個要求，就是這個函數自身能接收兩個參數。

比如：

print reduce((lambda x,y:x+y),[1,2,3,4,5])輸出:15

reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函數，得到3。

該返回值(3)將作為lambda函數的第一個參數，而表中的下一個元素(3)作為lambda函數的第二個參數，進行下一次的對lambda函數的調用，得到6。

依次調用lambda函數。每次lambda函數的第一個參數是上一次運算結果，而第二個參數為表中的下一個元素，直到表中沒有剩余元素。

上面樣例。相當于(((1+2)+3)+4)+5


注意：在3.x版本號中map,filter,reduce這三個函數都稍有不同

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记7：函数对象及函数对象作參数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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