操作系統及MySQL數據庫的實時性能狀態數據尤為重要，特別是在有性能抖動的時候，這些實時的性能數據可以快速幫助你定位系統或MySQL數據庫的性能瓶頸，就像你在Linux系統上使用「top，sar，iostat」等命令工具一樣，可以立刻定位OS的性能瓶頸是在IO還是CPU上，所以收集/展示這些性能數據就更為重要，那都有哪些重要的實時性能狀態指標可以反應出系統和MySQL數據庫的性能負載呢？

目前在Linux跑MySQL是大多數互聯網公司的標配，以上圖片的性能數據指標項是我認為在Linux，MySQL，InnoDB中較為重要的實時狀態數據，然而在以上圖片Doing一欄其實更為重要，之所以把它叫做Doing，是因為「processlist，engine innodb status，locks」等指標項才真正反映了MySQL此時正在做什么。

我們來對標Oracle數據庫看一下，在Oracle數據庫中提供了「AWR，ASH，SQL Monitor」等眾多診斷工具，可以一眼望穿數據庫正在做什么，甚至都可以知道在過去30天內任何一個時間區間的性能負載和當時數據庫正在做什么。

在MySQL中雖然有像「zabbix，PMM」等優秀的監控工具，但它們只能反映數據庫歷史的一些性能數據曲線，例如，TPS高了，臨時表使用多了，有InnoDB Deadlocks，但對于MySQL當時的Doing，我只能說不夠直接。如果你在現場，你可以抓到MySQL正在做什么，但是，你總有不在現場的時候，如果問你昨天晚上數據庫的性能抖動是什么原因？怎樣快速重現現場找到引起抖動的原因呢？

答案是可以使用「doDBA tools」，這是一款免費的基于控制臺監控工具。

doDBA tools是什么

doDBA tools是一個基于控制臺的遠程監控工具，它不需要在本地/遠程系統上安裝任何軟件，它可以實時收集操作系統、MySQL、InnoDB的實時性能狀態數據，并可以生成Doing日志文件，來幫助你快速了解/優化系統及MySQL數據庫。

特點

• 基于golang語言開發

• 可收集Linux、MySQL相關性能數據

• 可本地或遠程收集，可多臺

• mytop?--Like Linux TOP

• 基于并發生成Doing日志，復現現場

• 可記錄到日志文件

doDBA tools 工作原理

遠程收集系統信息是通過ssh（用戶名密碼或建立信任）的方式連接到遠程服務器上收集，收集的方法都是通過讀取Linux的proc下的等meminfo，diskstats，uptime，net，vmstat ，cpuinfo ，loadavg等文件，這和pmm，zabbix收集方式一致。

遠程收集MySQL信息是通過 MySQL tcp連接到MySQL數據庫上收集，只需要授予連接用戶PROCESS、SELECT權限即可。

系統信息和MySQL信息的收集可以分離，如果只想收集系統信息，只需要提供系統用戶名密碼即可，如果只收集MySQL可以只提供MySQL連接信息，如果是rds用戶，可以使用-rds參數，在使用mytop時會自動忽略系統信息的收集。

如何使用

Github主頁:

https://github.com/dblucyne/dodba_tools

Download：

wget https://raw.githubusercontent.com/dblucyne/dodba_tools/master/doDBA --no-check-certificate wget https://raw.githubusercontent.com/dblucyne/dodba_tools/master/doDBA.conf --no-check-certificate chmod +x doDBA
下載下來就可以直接使用，不依賴于任何環境。

使用幫助：

./doDBA -help-c stringconfiguration file.(default "doDBA.conf")-h stringConnect to host/IP.-sysPrint linux info.-myallPrint linux and mysql info.-mysqlPrint mysql info.-innodbPrint innodb info.-mytopPrint mysql prcesslist,like top.-i durationrefresh interval in seconds.(1s)-t intdoing on Threads_running.(50) ?
-rds ? ? ? ?
Ignore system info.-logPrint to file by day.-nocolorPrint to nocolor.

使用實例

1. 收集Linux性能數據

./doDBA -h=10.1.x.xx -sys

2. 收集MySQL性能數據

./doDBA -h=10.1.x.xx -mysql

3. 收集InnoDB性能數據

./doDBA -h=10.1.x.xx -innodb

4. 收集MySQL及Linux性能數據

./doDBA -h=10.1.x.xx -myall

5. mytop --like linux top

./doDBA -h=10.1.x.xx -mytop

6. 借助Shell收集多臺

cat ip.txt

10.1.x.x1
10.1.x.x2

Shell

cat ip.txt | while read ip; do echo $ip;./doDBA -h=$ip -mysql -log </dev/null & done

7. 收集到日志文件

./doDBA -h=10.1.x.xx -mysql -log

8. 開啟Doing功能

使用【-t】參數可以基于Threads_running的數量設置閾值，設置后可記錄「processlist，engine innodb status」信息到dodba.log日志中，--復現現場。

./doDBA -h=10.1.x.xx -myall -t=3

9. 查看Doing日志

tail -f dodba.log

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如果你對golang感興趣，如果你對doDBA tools有問題或者建議，掃描二維碼，可聯系作者。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL 的实时性能监控利器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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