參考：四、全卷積網絡FCN詳細講解（超級詳細哦）
這篇文章已經寫的很好了，這里說兩個我考慮的點。
第一個就是：FCN在縮小成heat map，為什么要通過上采樣還原回原圖大小？

我覺得這個的原因是因為，FCN需要找到原圖目標的一個范圍，通過放大去找到。比如說，輸入是64×64的圖像，在縮小到4×4之后，發現最大score在左上角，那么在通過采樣后還原的圖像，也可以尋找最大值來找到目標區域。

第二個就是：FCN和CNN的主要區別方面

我覺得主要區別不僅僅在于FCN在中間層不需要明確輸出的size，重要的是輸出方面，CNN要輸出一個向量，代表每一類的幾率，而FCN輸出是一個map或多個map，然后每個map代表一類在map中的幾率。而且FCN的輸入可以任意大小，而CNN是指定的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的FCN全卷积网络随笔的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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