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编程问答

315. 计算右侧小于当前元素的个数

發布時間:2023/11/29 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 315. 计算右侧小于当前元素的个数 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

315. 計算右側小于當前元素的個數

給定一個整數數組 nums,按要求返回一個新數組 counts。數組 counts 有該性質: counts[i] 的值是 nums[i] 右側小于 nums[i] 的元素的數量。

示例:

輸入:nums = [5,2,6,1]
輸出:[2,1,1,0]
解釋:
5 的右側有 2 個更小的元素 (2 和 1)
2 的右側僅有 1 個更小的元素 (1)
6 的右側有 1 個更小的元素 (1)
1 的右側有 0 個更小的元素

解題思路

使用歸并排序,每一次合并的時候,對于左區間的每個元素,根據右區間指針的位置我們可以得出,右區間存在多少個大于當前元素的(即在當前元素前已經被合并的元素個數)。

使用一個額外的index數組,記錄下每個元素在原數組的下標,使得我們可以將對應的結果加入到答案數組中

代碼

class Solution {int[] idx;int[] res;public List<Integer> countSmaller(int[] nums) {int n=nums.length;idx=new int[n];res=new int[n];for(int i=0;i<n;i++)idx[i]=i;List<Integer> list=new ArrayList<>();mergeSort(nums,0,n-1);for(int i=0;i<n;i++)list.add(res[i]);return list;}public void mergeSort(int[] nums,int l,int r){if(l<r){int mid=(r-l)/2+l;mergeSort(nums,l,mid);mergeSort(nums,mid+1,r);merge(nums,l,mid,r);}}public void merge(int[] nums,int l,int mid,int r){int i=l,j=mid+1,p=0;int[] t=new int[r-l+1];int[] ni=new int[r-l+1];while(i<=mid&&j<=r){if(nums[i]<=nums[j]){res[idx[i]]+=(j-mid-1);t[p]=nums[i];ni[p]=idx[i];p++;i++;}else {t[p]=nums[j];ni[p]=idx[j];p++;j++;}}while(i<=mid){res[idx[i]]+=(j-mid-1);t[p]=nums[i];ni[p]=idx[i];p++;i++;}while(j<=r){t[p]=nums[j];ni[p]=idx[j];p++;j++;}for(int k=0;k<r-l+1;k++){idx[k+l]=ni[k];nums[k+l]=t[k];}} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的315. 计算右侧小于当前元素的个数的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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