1583. 統(tǒng)計(jì)不開心的朋友

給你一份 n 位朋友的親近程度列表，其中 n 總是 偶數(shù) 。

對每位朋友 i，preferences[i] 包含一份 按親近程度從高到低排列 的朋友列表。換句話說，排在列表前面的朋友與 i 的親近程度比排在列表后面的朋友更高。每個列表中的朋友均以 0 到 n-1 之間的整數(shù)表示。

所有的朋友被分成幾對，配對情況以列表 pairs 給出，其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 與 yi 配對，且 yi 與 xi 配對。

但是，這樣的配對情況可能會是其中部分朋友感到不開心。在 x 與 y 配對且 u 與 v 配對的情況下，如果同時(shí)滿足下述兩個條件，x 就會不開心：

x 與 u 的親近程度勝過 x 與 y，且
u 與 x 的親近程度勝過 u 與 v
返回 不開心的朋友的數(shù)目 。

示例 1：

輸入：n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]]
輸出：2
解釋：
朋友 1 不開心，因?yàn)?#xff1a;

• 1 與 0 配對，但 1 與 3 的親近程度比 1 與 0 高，且
• 3 與 1 的親近程度比 3 與 2 高。
  朋友 3 不開心，因?yàn)?#xff1a;
• 3 與 2 配對，但 3 與 1 的親近程度比 3 與 2 高，且
• 1 與 3 的親近程度比 1 與 0 高。
  朋友 0 和 2 都是開心的。
  示例 2：

輸入：n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
輸出：0
解釋：朋友 0 和 1 都開心。
示例 3：

輸入：n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs = [[1, 3], [0, 2]]
輸出：4

提示：

2 <= n <= 500
n 是偶數(shù)
preferences.length?== n
preferences[i].length?== n - 1
0 <= preferences[i][j] <= n - 1
preferences[i] 不包含 i
preferences[i] 中的所有值都是獨(dú)一無二的
pairs.length?== n/2
pairs[i].length?== 2
xi != yi
0 <= xi, yi?<= n - 1
每位朋友都 恰好 被包含在一對中

解題思路

• 使用數(shù)組l[i][j][k]=true記錄對于i來說j的親密度大于k
• 使用map記錄下，每個朋友配對的另一位朋友
• 對每一位朋友x，檢查其余的所有朋友u，y為x的配對朋友，v為u的配對朋友
• 如果存在x 與 u 的親近程度勝過 x 與 y，u 與 x 的親近程度勝過 u 與 v，那么就將x和u加入不開心朋友的集合

代碼

class Solution {public int unhappyFriends(int n, int[][] preferences, int[][] pairs) {//l[i][j]boolean[][][] l=new boolean[n][n][n];for (int k=0;k<n;k++) {for (int i=0;i<n-2;i++)for (int j=i+1;j<n-1;j++)l[k][preferences[k][i]][preferences[k][j]]=true;}Map<Integer,Integer>map=new HashMap<>();for (int[] pair : pairs) {map.put(pair[0],pair[1]);map.put(pair[1],pair[0]);}int cnt=0;Set<Integer> set=new HashSet<>();for (int i=0;i<n;i++){int o1=i,o2=map.get(i);for (int j=0;j<n;j++){if (j==o1||j==o2) continue;if (l[i][j][o2]&&l[j][i][map.get(j)]){set.add(i);set.add(j);}}}return set.size();} }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的1583. 统计不开心的朋友的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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