leetcode 1723. 完成所有工作的最短时间(二分+剪枝+回溯)
給你一個(gè)整數(shù)數(shù)組 jobs ,其中 jobs[i] 是完成第 i 項(xiàng)工作要花費(fèi)的時(shí)間。
請(qǐng)你將這些工作分配給 k 位工人。所有工作都應(yīng)該分配給工人,且每項(xiàng)工作只能分配給一位工人。工人的 工作時(shí)間 是完成分配給他們的所有工作花費(fèi)時(shí)間的總和。請(qǐng)你設(shè)計(jì)一套最佳的工作分配方案,使工人的 最大工作時(shí)間 得以 最小化 。
返回分配方案中盡可能 最小 的 最大工作時(shí)間 。
示例 1:
輸入:jobs = [3,2,3], k = 3
輸出:3
解釋:給每位工人分配一項(xiàng)工作,最大工作時(shí)間是 3 。
示例 2:
輸入:jobs = [1,2,4,7,8], k = 2
輸出:11
解釋:按下述方式分配工作:
1 號(hào)工人:1、2、8(工作時(shí)間 = 1 + 2 + 8 = 11)
2 號(hào)工人:4、7(工作時(shí)間 = 4 + 7 = 11)
最大工作時(shí)間是 11 。
解題思路
1. 二分
對(duì)于最小 的 最大工作時(shí)間進(jìn)行二分搜索,同時(shí)限定搜索的區(qū)間[時(shí)間最長的工作,所有工作的總時(shí)間],右邊界為所有工作的總時(shí)間(一個(gè)人干完所有的活),時(shí)間最長的工作(即使在最好的情況下,也要花費(fèi)這個(gè)工作的時(shí)間)
因?yàn)間olang的sort.Search函數(shù)搜索的區(qū)間是[0,n),因此需要修改二分的代碼
l+ sort.Search(r-l, func(limit int) bool {limit+=l2. 剪枝
if lo+jobs[cur]==limit || load[i]==0{break}兩種情況需要剪枝
在將cur號(hào)工作分配給i號(hào)工人時(shí),遞歸下去無法找到滿足條件的解情況下(即bc(cur+1)為false的情況,如果是true就直接return了)
當(dāng)前的工人要完成這個(gè)工作的話,剛剛等于限定的工作時(shí)間
當(dāng)前工人沒被分配工作(load[i]==0)
當(dāng)前的工人即使分配了工作的情況下,都不能滿足條件了。如果load[i]==0,就是這次不干活了,活就要給其他人干,需要的時(shí)間就更長了,那就更不可能完成任務(wù)了
3. 回溯
從大到小遞歸遍歷每一項(xiàng)工作時(shí)間,在一次遞歸中嘗試將當(dāng)前工作分配給每個(gè)工人,維護(hù)一個(gè)保存工人工作時(shí)間的數(shù)組,然后開啟層遞歸下一個(gè)工作,如果不滿足條件則回溯數(shù)組,直到工作都分配完。
代碼
func minimumTimeRequired(jobs []int, k int) int {sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(jobs)))l,r:=jobs[0],0for _, job := range jobs {r+=job}return l+ sort.Search(r-l, func(limit int) bool {limit+=lload := make([]int, k)var bc func(cur int) boolbc = func(cur int) bool{if cur==len(jobs){return true}for i, lo := range load {if lo+jobs[cur]<=limit{load[i]+=jobs[cur]if bc(cur+1){return true}load[i]-=jobs[cur]}if lo+jobs[cur]==limit || load[i]==0{break}}return false}return bc(0)}) }總結(jié)
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