以1維數組來傳遞數據在0.19版本將觸發ValueError。用X.reshape(-1, 1)來重塑數據的形狀（數組的維度）

也就是說，你需要以二維數組的方式傳遞數據。

我覺得你對機器學習算法還是不了解的，其實是這樣的：你的輸入的數據X應該是數據的特征向量，y是特征向量對應的標簽。每一個樣本都有一個特征向量，這樣你輸入的X一定是二維數組才對，y如果是單標簽就為一維數組，若為多標簽或者像神經元網絡那樣的標簽就為二維數組。你的x=[[6],[8],[10],[14],[18]]，算法可以理解為只有一個特征項，但是如果為x=[6,8,10,14,18]，你讓算法怎么理解

Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and will raise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1, 1)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么sklearn的LinearRegression要用形如x=[[6]]的列表来作为入参？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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