安全保密領域，以深度學習為基礎的人工智能也大有可為，值得期待。

**一是以人臉識別為代表的基于生物特征的身份認證技術。**目前人臉識別技術已經(jīng)進入實用階段，智能系統(tǒng)對人臉的識別準確率已經(jīng)超越人眼。機器通過對大量樣本的反復學習和深度訓練，可以掌握人類面部的細微特征，識別精度遠遠高于人類。有些人眼很難判斷的情形，比如雙胞胎的識別，判別對象不同燈光拍攝效果以及服飾發(fā)型的改變，這些都逃不過人工智能明察秋毫的特征鑒別能力。這項技術對于智能安防、海量監(jiān)測視頻事件回溯、涉密人員戶籍化管理、保密要害部門部位準入、訪客管理等具有重要意義和價值。

**二是基于大數(shù)據(jù)的竊密監(jiān)測與保密防護。**面對互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術提供了存儲和處理機制，加之人工智能技術的應用，完全可以在網(wǎng)絡空間形成以人工智能為核心的保密代理程序。這個虛擬的智能保密工作者通過模式訓練和學習，熟悉保密工作的基本要素，掌握竊密行為的關鍵特征，可以7×24小時有效鑒別海量網(wǎng)絡用戶、數(shù)據(jù)和行為的異常，做到對涉密信息、涉密用戶在網(wǎng)絡空間的有效監(jiān)管與防護。

**三是專家系統(tǒng)智能輔助定密和密級鑒定。**定密和密級鑒定一向是保密領域的熱點和難點問題。某一領域的專業(yè)信息是否關系國家安全和利益、涉及國家秘密的判斷，既需要對保密管理和相關政策的深刻理解和熟練把握，又需要對該技術領域從整體到細節(jié)有行業(yè)專家級別的認知。因此，能夠準確進行定密和密級鑒定的人員是行業(yè)專家和保密管理干部的雙重角色，這樣的人才少之又少。但是，這項極具挑戰(zhàn)性的工作恰恰是機器學習技術的擅長領域。在某一專業(yè)范圍內(nèi)，只要把已有的涉密資料文檔作為標注數(shù)據(jù)集對系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，并不斷反饋校正，最終，系統(tǒng)可以成為該領域的定密專家，對給出的文字、圖像、視頻材料進行輔助定密判決，當然最終的審核還要人工介入。需要指出的是，計算機在處理定密問題的時候，其實并不真實理解語義內(nèi)容，現(xiàn)階段人工智能這樣的缺點卻帶來了保密領域?qū)崒嵲谠诘暮锰帯挥脫亩苋斯ぶ悄軐＜蚁到y(tǒng)泄密。

人工智能時代即將來臨，這是大勢所趨。一切簡單重復或煩瑣但規(guī)則明晰的工作都將被機器所代替。與其擔心在機器的競爭面前失去工作被替代，不如順應時代，尋找新的機遇。面對人工智能，被打敗的不是人類，而是人群中因循守舊故步自封的人。這已經(jīng)被歷次技術變革的經(jīng)驗一再證明。

接納人工智能，人與機器和諧相處，人類社會和人類文明都將進入一個嶄新的時代。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的安全保密领域人工智能的应用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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