異同對比

1.語言和結構層面

• SQL數據庫，是基于表的，并且用結構化語言也就是SQL來定義和操縱數據。一方面，這是非常強大的：SQL是最通用和最廣泛使用的選項之一，使其成為一個安全的選擇，尤其適用于復雜的查詢。另一方面，它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用預定義模式來確定數據的結構。此外，您的所有數據必須遵循相同的結構。這可能需要大量的前期準備，這可能意味著結構的變化對您的整個系統來說既困難又具有破壞性。
• NoSQL數據庫，具有非結構化數據的動態模式，數據可以以多種方式存儲：它可以是面向列的，面向文檔的，基于圖形的，也可以組織為Key-Value存儲。這種靈活性意味著：
  • 無需先定義其結構即可創建文檔
  • 每個文檔都可以有自己獨特的結構
  • 語法可能因數據庫而異，并且您可以隨時添加字段。

2.可伸縮性

在大多數情況下，

• SQL數據庫是可垂直擴展的，這意味著您可以通過增加CPU，RAM或SSD等內容來增加單個服務器上的負載。
• NoSQL數據庫是可水平擴展的。這意味著您可以通過分片或在NoSQL數據庫中添加更多服務器來處理更多流量。
• 這就好比一個是在同一棟樓中增加更多的樓層與在一棟樓的周圍增加更多的建筑的對比。后者最終可以變得更大和更強大，這也使得NoSQL數據庫成為大型或不斷變化的數據集的首選。

常見的SQL和No-SQL數據庫

SQL數據庫的一些示例包括MySQL，Oracle，PostgreSQL和Microsoft SQL Server。NoSQL數據庫示例包括MongoDB，BigTable，Redis，RavenDB Cassandra，HBase，Neo4j和CouchDB

SQL vs NoSQL：MySQL與MongoDB

MySQL：SQL關系數據庫

以下是MySQL的一些優點和優點：

• 成熟度：MySQL是一個非常成熟的數據庫，這意味著有一個龐大的社區，廣泛的測試和相當多的穩定性。
• 兼容性： MySQL適用于所有主要平臺，包括Linux，Windows，Mac，BSD和Solaris。它還具有Node.js，Ruby，C＃，C ++，Java，Perl，Python和PHP等語言的連接器，這意味著它不僅限于SQL查詢語言。
• 經濟高效：數據庫是開源的，免費的。
• 可復制： MySQL數據庫可以跨多個節點進行復制，這意味著可以減少工- 作負載，并且可以提高應用程序的可伸縮性和可用性。
• 分片：雖然在大多數SQL數據庫上無法進行分片，但可以在MySQL服務器上完成分片。這既符合成本效益又有利于企業發展。

MongoDB：NoSQL非關系數據庫

• 動態模式：如上所述，這使您可以靈活地更改數據模式，而無需修改任何現有數據。
• 可擴展性： MongoDB可橫向擴展，有助于減輕工作量并輕松擴展業務。
• 可管理性：數據庫不需要數據庫管理員。由于它以這種方式非常用戶友好，因此開發人員和管理員都可以使用它。
• 速度：它對于簡單查詢來說效果很好。
• 靈活性：您可以在MongoDB上添加新列或字段，而不會影響現有行或應用程序性能。

那么哪個數據庫適合您的業務？

• 對于任何將從預定義結構和集合模式中受益的企業而言，MySQL是一個強有力的選擇，例如需要多行事務的應用程序（例如會計系統）或為關系結構構建的遺留系統的更好選擇。
• 對于快速增長的企業或沒有明確模式定義的數據庫，MongoDB是一個不錯的選擇。更具體地說，如果您無法為數據庫定義架構，如果您發現自己無法對數據架構進行規范化，或者您的架構仍在不斷變化 - 通常情況下，移動應用程序，實時分析，內容管理系統等等 - MongoDB可以成為您的最佳選擇。

參考鏈接

The SQL vs NoSQL Difference: MySQL vs MongoDB

總結

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