Python中numpy數(shù)組的合并有很多方法，如

np.append()
np.concatenate()
np.stack()
np.hstack()
np.vstack()
np.dstack()
其中最泛用的是第一個和第二個。第一個可讀性好，比較靈活，但是占內(nèi)存大。第二個則沒有內(nèi)存占用大的問題。

假設有兩個數(shù)組a，b分別為：

>>> a
array(［0, 1, 2],[3, 4, 5],[6, 7, 8］)
>>> b = a*2
>>> b
array(［ 0, 2, 4],[ 6, 8, 10],[12, 14, 16］)

1、水平組合

>>> np.hstack((a,b))
array(［ 0, 1, 2, 0, 2, 4],[ 3, 4, 5, 6, 8, 10],[ 6, 7, 8, 12, 14, 16］)>>> np.concatenate((a,b),axis=1)
array(［ 0, 1, 2, 0, 2, 4],[ 3, 4, 5, 6, 8, 10],[ 6, 7, 8, 12, 14, 16］)

2、垂直組合

>>> np.vstack((a,b))
array(［ 0, 1, 2],[ 3, 4, 5],[ 6, 7, 8],[ 0, 2, 4],[ 6, 8, 10],[12, 14, 16］)>>> np.concatenate((a,b),axis=0)
array(［ 0, 1, 2],[ 3, 4, 5],[ 6, 7, 8],[ 0, 2, 4],[ 6, 8, 10],[12, 14, 16］)

3、深度組合：沿著縱軸方向組合

>>> np.dstack((a,b))
array(［[ 0, 0],[ 1, 2],[ 2, 4］,［ 3, 6],[ 4, 8],[ 5, 10］,［ 6, 12],[ 7, 14],[ 8, 16］])

4、列組合column_stack()
一維數(shù)組：按列方向組合
二維數(shù)組：同hstack一樣

5、行組合row_stack()
以為數(shù)組：按行方向組合
二維數(shù)組：和vstack一樣

6、“==”用來比較兩個數(shù)組

>>> a==b
array(［ True, False, False],[False, False, False],[False, False, False］, dtype=bool)
#True那個因為都是0

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数组的拼接合并 numpy的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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