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np.percentile()函数超详解 异常值极端值百分位四分位数

發布時間:2023/11/28 生活经验 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 np.percentile()函数超详解 异常值极端值百分位四分位数 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

20211115

當有空值存在時,四分位數會是空值

20211019

https://www.zhihu.com/question/58421946
https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%9B%E5%88%86%E4%BD%8D%E6%95%B0/5040599?fr=aladdin
上四分位數是大的那端

https://jingyan.baidu.com/article/20095761f8299dcb0621b455.html
計算步驟

https://zhuanlan.zhihu.com/p/235345817?utm_source=wechat_session
四分位數
順序從1開始計數 這里的計算也是不對的,最好按numpy默認的配置計算的結果為準


舉例 數列 1 2 3 4 5 6 7 8

上四分位=2x(3-2)*0.75=2.75

第一步 (n+1)/4=求的位置

aa=ndarray=[[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,100],[1,2,2,4,4,4,5,5,5,5,100]]
bb=pd.DataFrame(aa)
min=np.percentile(bb,1,axis=1,interpolation=‘higher’)
max=np.percentile(bb,99,axis=1,interpolation=‘higher’)
1,99 是索引的比例位置
higher lower,是取索引的小值還是大值

官方文檔入口:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.percentile.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的np.percentile()函数超详解 异常值极端值百分位四分位数的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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