tf.shape
tf.shape(
input,
name=None,
out_type=tf.int32
)
1
2
3
4
5
例如：
將矩陣的維度輸出為一個維度矩陣
import tensorflow as tf
import numpy as np

A = np.array([[[1, 1, 1],
[2, 2, 2]],
[[3, 3, 3],
[4, 4, 4]],
[[5, 5, 5],
[6, 6, 6]]])

t = tf.shape(A)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(t))

# 輸出
[3 2 3]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
參數(shù)
input：張量或稀疏張量
name：op 的名字，用于tensorboard中
out_type：默認為tf.int32
返回值
返回out_type類型的張量
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作者：Zhangppeng
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/apengpengpeng/article/details/80579658
版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請附上博文鏈接！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tf.shape()的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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