https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257
xavier_initializer(
uniform=True,
seed=None,
dtype=tf.float32
)
1
2
3
4
5
該函數(shù)返回一個(gè)用于初始化權(quán)重的初始化程序 “Xavier” 。

這個(gè)初始化器是用來(lái)保持每一層的梯度大小都差不多相同。

參數(shù)：

uniform: 使用uniform或者normal分布來(lái)隨機(jī)初始化。
seed: 可以認(rèn)為是用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)的seed
dtype: 只支持浮點(diǎn)數(shù)。

返回值：

初始化權(quán)重矩陣
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作者：加勒比海鮮王
來(lái)源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tf.contrib.layers.xavier_initializer的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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