題目

給定一個整數數組 nums，處理以下類型的多個查詢:
計算索引 left 和 right （包含 left 和 right）之間的 nums 元素的 和 ，其中 left <= right
實現 NumArray 類：
NumArray(int[] nums) 使用數組 nums 初始化對象
int sumRange(int i, int j) 返回數組 nums 中索引 left 和 right 之間的元素的 總和 ，包含 left 和 right 兩點（也就是 nums[left] + nums[left + 1] + … + nums[right] )
示例 1：
輸入：
[“NumArray”, “sumRange”, “sumRange”, “sumRange”]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
輸出：
[null, 1, -1, -3]
解釋：
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))
提示：
0 <= nums.length <= 10^4
-10^5 <= nums[i] <= 10 ^5
0 <= i <= j < nums.length
最多調用 10^4 次 sumRange 方法
來源：力扣（LeetCode）

解題思路

??這個題可以直接按照題目的意思翻譯出來。

class NumArray:def __init__(self, nums: List[int]):self.nums=numsdef sumRange(self, left: int, right: int) -> int:return sum(self.nums[left:right+1])# Your NumArray object will be instantiated and called as such:
# obj = NumArray(nums)
# param_1 = obj.sumRange(left,right)

??但是運行時間接近了1000ms，對應多次調用顯然是不合適的，想要優化這個API必須以空間換取時間。在left和right之間的和除了一個一個相加起來，還有另一種思路，那就是用前right項和減去前left項和，這樣換取時間的空間便是每個階段的數組和，這個和是一個累計函數單調非減，有點類似于概率論上的分布函數(CDF)。

class NumArray:def __init__(self, nums: List[int]):self.nums=numsself.NUMS=copy.deepcopy(nums)for i in range(1,len(self.NUMS)):self.NUMS[i]+=self.NUMS[i-1]def sumRange(self, left: int, right: int) -> int:return self.NUMS[right]-self.NUMS[left]+self.nums[left]# Your NumArray object will be instantiated and called as such:
# obj = NumArray(nums)
# param_1 = obj.sumRange(left,right)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode简单题之区域和检索 - 数组不可变的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。