自動駕駛解決方案架構
自動駕駛開發平臺技術架構
開發自動駕駛車輛采集、傳輸、存儲和管理海量數據。
華為云提供海量的、高度擴展能力的存儲和計算能力，以及Hadoop、Spark等大數據組件和AI一站式開發平臺，預集成數據預處理及半自動化標注算法，用戶通過平臺可高效完成自動駕駛模型按需訓練和仿真測試，幫助用戶降低開發環境基礎設施部署復雜度和成本
架構優勢
計算和存儲分離
統一數據存儲實現應用的多協議訪問，直接在存儲平臺進行分析和計算，避免海量數據在存儲平臺和計算平臺之間頻繁移動，降低存儲成本，提高開發效率
高性能ML/DL框架
華為云人工智能在斯坦福大學DAWNBench測試中，保持訓練和推理性能雙料冠軍，可以極大地降低訓練成本和縮短上市時間
面向開發者的一站式AI開發平臺
機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期AI工作流

方案優勢
存算分離和高性能的訓練和推理框架，提供極致性價比
編排和自動化部署，簡化資源獲取
一站式AI開發平臺和DevOps工具鏈，促進高效協同開發
全棧專屬，確保合規和數據安全
相關方案
華為云Stack
華為云Stack是位于政企客戶本地數據中心的云基礎設施，為政企客戶提供在云上和本地部署體驗一致的云服務。 系列化版本滿足傳統業務云化，大數據分析與AI訓練，建設大規模城市云與行業云等不同業務場景的客戶訴求
一站式AI開發平臺ModelArts
ModelArts是面向開發者的一站式AI開發平臺，為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期AI工作流

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自动驾驶解决方案架构的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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