NVIDIA CUDA-X AI
面向數據科學和 AI 的 NVIDIA GPU 加速庫
數據科學是推動 AI 發展的關鍵力量之一，而 AI 能夠改變各行各業。 但是，駕馭 AI 的力量是一個復雜挑戰。 開發基于 AI 的應用程序涉及許多個步驟（包括數據處理、特征工程、機器學習、驗證和部署），而且每個步驟都要處理大量數據和執行大規模的計算操作。 這需要使用加速計算技術，而 CUDA-X AI 正是在這方面推動變革。
幫助現代 AI 應用程序加速運行
數據科學工作流程從開始到結束都需要強大的計算能力。CUDA-X AI 是軟件加速庫的集合，這些庫建立在 CUDA? （NVIDIA 的開創性并行編程模型）之上，提供對于深度學習、機器學習和高性能計算 (HPC) 必不可少的優化功能。這些庫包括 cuDNN（用于加速深度學習基元）、cuML（用于加速數據科學工作流程和機器學習算法）、NVIDIA? TensorRT?（用于優化受訓模型的推理性能）、cuDF（用于訪問 pandas 之類的數據科學 API）、cuGraph（用于在圖形上執行高性能分析），以及超過 13 個的其他庫。這些庫與 NVIDIA Tensor Core GPU 無縫地配合工作，加快基于 AI 的應用程序的開發和部署速度。CUDA-X AI 讓開發人員能夠提高工作效率，同時從不斷提升的應用程序性能中獲益。

隨處可得
CUDA-X AI 隨處可得。它的軟件加速庫集成到所有深度學習框架（包括 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet）和常用的數據科學軟件（例如 RAPIDS）中。這些庫是領先的云平臺（包括 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud）的一部分，而且可以通過 NGC 網站逐個地或作為容器化的軟件棧免費下載。CUDA-X AI 庫可以部署到多種設備內的 NVIDIA GPU 上，其中包括臺式機、工作站、服務器、云計算和物聯網 (IoT) 設備。無論開發新應用程序，還是加快現有應用程序的運行速度，CUDA-X AI 都能提供極為高效和有效的前路。

總結

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