AI+IoT+電池應用
AIoT電池
突破你的想象
將行業領先的電池電化學技術與前沿的能源物聯網最佳實踐相結合，利用智能物聯技術開展電池全生命周期的管理優化和交叉領域的協同應用，解鎖動力電池全生命周期價值。
AIoT手段提升產品研發效率
行駛數據積累，通過AI算法優化原材配方，數字化解構電池使用工況，大數據分析每個失效的機理，作為AIoT數據的輸入端。C利用電化學仿真優化加速電芯設計節奏，預測不同工作環境下的電池表現，在提升研發效率，縮短開發周期同時，促進新一代產品研發。

可追溯管理系統
海量數據節點形成生產過程可追溯
在電池生產流程中，系統收集并監控大量工藝及電池狀態參數，數據覆蓋完整生產鏈條。僅電芯制造層面，每一塊電芯就具備超過2千個數據采集點。對目標數據的實時監控，嚴格對應生產環節的770多個質量管控項目，實現全生產鏈條數據可追溯、可跟蹤。
與OEM攜手，建立電池全生命周期管理，優化電池性能、提升安全和延長使用壽命
過去近10年的時間里，通過和日產的緊密合作，沉淀了大量的數據和行業知識，可以為車企提供全面的動力電池系統解決方案。

未來，希望與全球OEM合作，一同建立從電池生產到回收的全生命周期數據管理。借助云計算和邊緣計算，實現電池狀態全方位管理和故障預警，確保每一塊電池的數據完整性，提升電池的安全性、效能和使用壽命。同時優化充放電策略，確保電池性能最佳化，延長電池使用壽命。

優化動力電池梯次利用，顯著降低回收成本
利用物聯網技術，通過統計建模，預測表征電池可靠性和壽命，簡化電池檢測篩選工序，降低成本，解決退役的動力電池組在拆解、檢測、分類、二次成組中的技術、安全和經濟性等痛點。讓動力電池應用于商業、工業和家庭的智能儲能之中，實現電池能量+功率價值。

拆解儲能退役下來的電池，實現電池原材料回收率超過 90%。
載有退役動力電池的智慧儲能系統將繼續發揮電池能量+功率的價值，為不同場景提供削峰填谷、需量管理、需求側響應等電力輔助服務。
由電動汽車退役的動力電池組可以在不拆包、不做復雜檢測的情況下極大范圍應用到商業樓宇、工業、家庭的智能儲能系統中。
不只是電池，
更是萬物的綠色能量之源
基于智能物聯操作系統EnOS?，AIoT 電池與未來清潔能源系統共創協同價值。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI+IoT+电池应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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