MindSpore整體架構介紹
MindSpore框架架構總體分為MindSpore前端表示層、MindSpore計算圖引擎和MindSpore后端運行時三層。

? MindSpore前端表示層（MindExpression，簡稱ME）
該部分包含Python API、MindSpore IR（Intermediate representation，簡稱IR）、計算圖高級別優化（Graph High Level Optimization，簡稱GHLO）三部分。
o Python API向用戶提供統一的模型訓練、推理、導出接口，以及統一的數據處理、增強、格式轉換接口。
o GHLO包含硬件無關的優化（如死代碼消除等）、自動并行和自動微分等功能。
o MindSpore IR提供統一的中間表示，MindSpore基于此IR進行pass優化。
? MindSpore計算圖引擎（GraphEngine，簡稱GE）
該部分包含計算圖低級別優化（Graph Low Level Optimization，簡稱GLLO）、圖執行。
o GLLO包含硬件相關的優化，以及算子融合、Buffer融合等軟硬件結合相關的深度優化。
o 圖執行提供離線圖執行、分布式訓練所需要的通信接口等功能。
? MindSpore后端運行時
該部分包含云、邊、端上不同環境中的高效運行環境。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MindSpore整体架构介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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