GPU編程和流式多處理器（二）
2. 整數支持
SM具有32位整數運算的完整補充。
? 加法運算符的可選否定加法
? 乘法與乘法加法
? 整數除法
? 邏輯運算
? 條件碼操作
? to/from浮點轉換
? 其它操作（例如，SIMD指令用于narrow整數，population人口計數，查找第一個零）
CUDA通過標準C運算符公開了大部分此功能。非標準運算（例如24位乘法）可以使用內聯PTX匯編或內部函數進行訪問。
2.1. 乘法
在Tesla級和Fermi級硬件上，乘法的實現方式有所不同。特斯拉實現了24位乘法器，而費米實現了32位乘法器。因此，SM 1.x硬件上的完整32位乘法需要四個指令。對于針對特斯拉級硬件的性能敏感代碼，使用內在函數進行24位乘法是一項性能上的成功。表4顯示了與乘法有關的內在函數。
表4乘法本征

2.2. 混合（位操作）
CUDA編譯器實現了許多用于位操作的內在函數，如表5所示。在SM 2.x和更高版本的體系結構上，這些內在函數映射到單個指令。在Fermi之前的體系結構上，它們是有效的，可以編譯成許多指令。如有疑問，請反匯編并查看微碼！64位變體在固有名稱__clzll（），ffsll（），popcll（）和brevll（）的后面附加了“ ll ”（“ long long”為兩個ell）。
表5位操作本征

2.3. Funnel渠道轉移（SM 3.5）
GK110添加了一條64位的“漏斗移位”指令，該指令將兩個32位值連接在一起（最低有效和最高有效的一半指定為單獨的32位輸入，但是硬件在對齊的寄存器對上運行），將結果移位左移或右移64位值，然后返回最高有效（左移）或最低有效（右移）32位。
可以使用表6中給出的內在函數訪問Funnel移位。這些內在函數在sm_35_intrinsics.h中作為嵌入式設備功能（使用嵌入式PTX匯編程序）實現。默認情況下，移位計數的最低有效5位被屏蔽；_lc和_RC內在移位值維持在范圍0…32。
表6. Funnel平移本征

Funnel移位的應用程序包括以下內容。
? 多字移位操作
? 使用對齊的加載和存儲在未對齊的緩沖區之間復制內存
? 旋轉
要右移大于64位的數據大小，使用重復的__funnelshift_r（）調用，從最低有效字到最高有效字進行操作。結果的最高有效字是使用運算符>>來計算的，該運算符會根據整數類型將零或符號位進行移位。若要將數據大小左移大于64位，使用重復的__funnelshift_l（）調用，從最高有效字到最低有效字進行操作。結果的最低有效字是使用operator <<計算的。如果hi和lo參數相同，則Funnel移位會影響旋轉操作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GPU编程和流式多处理器（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。