VTA：深度學(xué)習(xí)加速器堆棧
多功能Tensor加速器（VTA）是一個(gè)開放的，通用的，可定制的深度學(xué)習(xí)加速器，具有完整的基于TVM的編譯器堆棧。設(shè)計(jì)VTA來(lái)展示主流深度學(xué)習(xí)加速器的最顯著和共同的特征。TVM和VTA共同構(gòu)成了一個(gè)端到端的硬件-軟件深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)堆棧，其中包括硬件設(shè)計(jì)，驅(qū)動(dòng)程序，JIT運(yùn)行時(shí)runtime以及基于TVM的優(yōu)化編譯器堆棧。

VTA具有以下主要功能：
? 通用的模塊化開放源代碼硬件。
? 簡(jiǎn)化的工作流程以部署到FPGA。
? 對(duì)原型編譯的模擬器支持在常規(guī)工作站上傳遞。
? 基于Pynq的驅(qū)動(dòng)程序和JIT運(yùn)行時(shí)runtime，用于仿真和FPGA硬件后端。
? 端到端TVM堆棧集成。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的VTA：深度学习加速器堆栈的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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