用TensorRT針對AArch64用戶的交叉編譯示例

以下介紹如何在x86_64linux下為AArch64 QNX和Linux平臺交叉編譯TensorRT示例。

2.1. Prerequisites

本節提供分步說明，以確保滿足交叉編譯的最低要求。

Procedure

1. 為對應的目標安裝CUDA跨平臺工具包，并設置環境變量CUDA_INSTALL_DIR。

$ export CUDA_INSTALL_DIR=“your cuda install dir”

Where CUDA_INSTALL_DIR is set to /usr/local/cuda by default.

2. 為相應的目標安裝cudn跨平臺庫，并設置環境變量CUDNN_INSTALL_DIR。

$ export CUDNN_INSTALL_DIR=“your cudnn install dir”

Where CUDNN_INSTALL_DIR is set to CUDA_INSTALL_DIR by default.

3. 為相應的目標安裝TensorRT交叉編譯Debian包。

注意：如果您使用目標平臺的tar文件版本，那么您可以安全地跳過這一步。tar文件版本已經包含了交叉編譯庫，因此不需要額外的包。

QNX AArch64

libnvinfer-dev-cross-qnx,
libnvinfer7-cross-qnx

Linux AArch64

libnvinfer-dev-cross-aarch64,
libnvinfer7-cross-aarch64

2.2. Building Samples For QNX AArch64

本節提供為QNX用戶構建示例的分步說明。

下載QNX工具鏈并導出以下環境變量。

$ export QNX_HOST=/path/to/your/qnx/toolchains/host/linux/x86_64

$ export
QNX_TARGET=/path/to/your/qnx/toolchain/target/qnx7

通過發布以下命令構建示例：

$ cd /path/to/TensorRT/samples

$ make TARGET=qnx

2.3. Building Samples For Linux AArch64

本節提供為Linux用戶構建示例的分步說明。

安裝相應的GCC編譯器aarch64-linux-gnu-g++。在Ubuntu中，可以通過以下方式安裝：

$ sudo apt-get install g+±aarch64-linux-gnu

通過發布以下命令構建示例：

$ cd /path/to/TensorRT/samples

$ make TARGET=aarch64

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用TensorRT针对AArch64用户的交叉编译示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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