計(jì)算機(jī)視覺一些項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)技術(shù)（續(xù)）

1. PROTO-OBJECT BASED SALIENCY
   
   在本項(xiàng)目中，提出一種新的方法來完成顯著目標(biāo)偵測的任務(wù)。與以往基于聚光燈注意理論的顯著目標(biāo)檢測器相比，遵循基于對象的注意理論，并將對象的概念直接納入顯著性測量中。特別地，把原始對象看作是分析的單位，其中原始對象是一個連接的圖像區(qū)域，一旦注意力集中到，可以轉(zhuǎn)換成一個可信的對象或?qū)ο蟛糠帧８鶕?jù)基于對象的注意理論，首先使用選擇性搜索方法將復(fù)雜圖像分割成原始對象，然后評估每個原始對象的顯著性。最突出的原型對象被認(rèn)為是一個突出的對象。

區(qū)分了兩種類型的對象顯著性。首先，如果一個對象與其周圍環(huán)境不同，就是顯著的，稱之為中心環(huán)繞顯著性。其次，如果一個對象包含稀有或突出的細(xì)節(jié)，那么是顯著的，通過綜合顯著性來衡量。證明了這兩種類型的目標(biāo)顯著性具有互補(bǔ)的特征，而且，兩者的結(jié)合在顯著目標(biāo)檢測方面表現(xiàn)出最新的水平。

2. REAL-TIME BAG-OF-WORDS

在這個項(xiàng)目中，回顧了加速概念分類的技術(shù)，其中展示了計(jì)算效率和準(zhǔn)確性之間的權(quán)衡。在此基礎(chǔ)上，使用了在2008年TRECVID和PASCAL基準(zhǔn)測試中獲得最佳性能分?jǐn)?shù)的單詞包算法。將評估分為三個步驟：

（1）描述符提取，其中評估SIFT、SURF、DAISY和語義文本。

（2）視覺詞匯分配，將k-均值視覺詞匯與隨機(jī)森林進(jìn)行比較，評估子抽樣、PCA降維和空間金字塔的分割策略。

（3）分類，其中評估the chi-square, RBF, and Fast Histogram Intersection kernel快速直方圖交叉核支持向量機(jī)。

在評價的基礎(chǔ)上，加速了密集采樣篩和SURF的計(jì)算，加速了最近鄰賦值，提高了直方圖求交核的精度。還發(fā)現(xiàn)空間金字塔中的垂直劃分對性能有負(fù)面影響。最后，討論了是否有可能進(jìn)一步加速“文字袋”管道。

結(jié)果使速度增加了7倍而沒有精度損失，速度增加了70倍而精度損失為3%。后者實(shí)時進(jìn)行分類，為概念自動分類開辟了新的應(yīng)用領(lǐng)域。例如，這個系統(tǒng)允許5臺標(biāo)準(zhǔn)臺式機(jī)自動標(biāo)記20個類所有當(dāng)前上傳到Flickr的圖像。


Experiment with several spatial divisions of the image. Vertical divisions do not work, which makes sense while using complete image representations as mirroring the image over the vertical axis does not change the image content.

實(shí)驗(yàn)圖像的幾個空間分割。垂直分割不起作用，這在使用完整的圖像表示時是有意義的，因?yàn)樵诖怪陛S上鏡像圖像不會更改圖像內(nèi)容。

3. ANALYSING ABSTRACT ART
   
   大多數(shù)藝術(shù)作品的創(chuàng)作都是為了喚起強(qiáng)烈的情感反應(yīng)。幾個世紀(jì)以來，有許多藝術(shù)運(yùn)動采用不同的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)藝術(shù)作品所傳達(dá)的情感表達(dá)。然而，即使是從最抽象的繪畫作品中，人也能始終如一地閱讀情感信息。

一臺機(jī)器能學(xué)會什么使藝術(shù)品富有感情嗎？

在這個項(xiàng)目中，考慮了特倫托和羅夫雷托現(xiàn)代和當(dāng)代藝術(shù)博物館（MART）的一組500幅抽象畫，其中每幅畫都以1-7里克特（Likert）為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行正面或負(fù)面評價。使用最先進(jìn)的識別系統(tǒng)來了解哪些統(tǒng)計(jì)模式與積極和消極情緒相關(guān)。此外，剖析分類機(jī)制，以確定圖像的哪些部分喚起了哪些情感。這為研究為什么一幅特定的畫被視為情感畫開辟了新的機(jī)會。在這個項(xiàng)目中，證實(shí)了在藝術(shù)中長期以來已知的觀察：明亮的顏色喚起積極的情緒，黑暗的顏色往往喚起消極的情緒。平滑線通常是正的，而混沌紋理通常被認(rèn)為是負(fù)的。
另外，通過一個眼睛跟蹤實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)繪畫的積極部分最吸引人：即使在情感內(nèi)容消極的繪畫中，人仍然喜歡看積極的部分。

另一種視覺化的抽象繪畫部分根據(jù)字袋算法喚起積極情緒（黃色）和消極情緒（藍(lán)色）。

人眼注視在視覺效果上以紅點(diǎn)繪制，顯示圖像的積極和消極情感部分。對于許多負(fù)面的形象（比如這個），人往往更傾向于看到正面的一面。

總結(jié)

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