神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI加速器技術(shù)

能夠直接加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還能夠直接運(yùn)行常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)框架，如TensorFlow、Caffe、PyTorch，DarkNet等，支持用戶定制化的網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算類(lèi)型。

功能特點(diǎn)：

● 數(shù)據(jù)類(lèi)型

○ 16位浮點(diǎn)

○ 8位定點(diǎn)

○ 8位/4位整數(shù)

● 網(wǎng)絡(luò)壓縮

○ 稀疏矩陣

○ 剪枝

○ 權(quán)值共享

● 張量計(jì)算

○ Point wise

○ Depth wise

○ 4 dimensions

● 網(wǎng)絡(luò)層

○ Conv

○ Full connection

○ Pooling

○ Activation

深度學(xué)習(xí)框架加速

●快速部署用戶應(yīng)用到WNN平臺(tái)，加速過(guò)程與GPU相似，對(duì)用戶基本透明

● 支持動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)加速

●脫離深度學(xué)習(xí)框架，程序效率（速度和內(nèi)存占用）更高

● 支持靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)推理的優(yōu)化（壓縮、剪枝等）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络AI加速器技术的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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