OpenCV讀寫圖像文件解析

imdecode

從內存中的緩沖區讀取圖像。

C++: Mat imdecode(InputArray buf, int flags)

C++: Mat imdecode(InputArray buf, int flags, Mat* dst)

C: IplImage* cvDecodeImage(const CvMat* buf, int iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

C: CvMat* cvDecodeImageM(const CvMat* buf, int iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

Python: cv2.imdecode(buf, flags) → retval

Parameters:

· buf – Input array or vector of bytes.
· flags – The same flags as in imread() .
· dst – The optional output placeholder for the decoded matrix. It can save the image reallocations when the function is called repeatedly for images of the same size.

參數：

buf–輸入字節數組或向量。

flags–與imread（）中的標志相同。

dst–解碼矩陣的可選輸出占位符。當對相同大小的圖像重復調用該函數時，它可以保存圖像重新分配。

函數從內存中指定的緩沖區讀取圖像。如果緩沖區太短或包含無效數據，則返回空矩陣/圖像。

有關支持的格式和標志說明的列表，請參見imread（）。

注：在彩色圖像中，解碼圖像將以B G R順序存儲信道。

Imencode

將圖像編碼到內存緩沖區中。

C++: bool imencode(const string& ext, InputArray img, vector& buf, const vector& params=vector())

C: CvMat* cvEncodeImage(const char* ext, const CvArr* image, const int* params=0 )

Python: cv2.imencode(ext, img[, params]) → retval, buf

Parameters:

· ext – File extension that defines the output format.
· img – Image to be written.
· buf – Output buffer resized to fit the compressed image.
· params – Format-specific parameters. See imwrite()

參數：

ext–定義輸出格式的文件擴展名。

img–待寫圖像。

buf–調整輸出緩沖區大小以適應壓縮圖像。

params–格式化特定參數。請參見imwrite（）。

函數壓縮圖像并將其存儲在內存緩沖區中，該緩沖區的大小將根據結果調整。有關支持的格式和標志說明的列表，請參見imwrite（）。

注意：cvEncodeImage返回CV_8UC1類型的單行矩陣，其中包含作為字節數組的編碼圖像。

Imread

從文件加載圖像。

C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )

Python: cv2.imread(filename[, flags]) → retval

C: IplImage* cvLoadImage(const char* filename, int iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR )

C: CvMat* cvLoadImageM(const char* filename, int iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR )

Python: cv.LoadImage(filename, iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR) → None

Python: cv.LoadImageM(filename, iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR) → None

Parameters:

· filename – Name of file to be loaded.
· flags – Flags specifying the color type of loaded image
CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH - If set, return 16-bit/32-bit
image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.
CV_LOAD_IMAGE_COLOR - If set, always convert image to the color one
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE - If set, always convert image to the grayscale one

0 Return a 3-channel color image.
=0 Return a grayscale image.
<0 Return the loaded image as is (with alpha channel).

參數：

?file Name–要加載的文件的名稱。

?flags–指定加載圖像顏色類型的標志：

CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH-如果已設置，則在輸入具有相應深度時返回16位/32位圖像，否則將其轉換為8位。 CV_LOAD_IMAGE_COLOR-如果設置，請始終將圖像轉換為彩色圖像
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE-如果設置，始終將圖像轉換為灰度圖像

0返回3通道彩色圖像。

注意，在當前實現中，alpha通道（如果有）從輸出圖像中剝離。如果需要alpha通道，請使用負值。

=0返回灰度圖像。

<0按原樣返回加載的圖像（使用alpha通道）。

函數imread從指定文件加載圖像并返回它。如果無法讀取圖像（由于缺少文件、權限不正確、格式不受支持或無效），函數將返回空矩陣（Mat：：data==NULL）。目前，支持以下文件格式：

Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)
JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Notes section)
JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Notes section)
Portable Network Graphics - *.png (see the Notes section)
Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm (always supported)
Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)
TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Notes section)

注意

函數根據內容而不是文件擴展名來確定圖像的類型。

在Microsoft WindowsOS和MacOSX上，默認情況下會使用OpenCV圖像（libjpeg、libpng、libtiff和libjasper）附帶的編解碼器。因此，OpenCV始終可以讀取jpeg、png和tiff。在MacOSX上，還可以選擇使用本機MacOSX圖像讀取器。但請注意，由于MacOSX中嵌入了顏色管理，目前這些本地圖像加載程序提供的圖像具有不同的像素值。

在Linux*、BSD風格和其他類似Unix的開源操作系統上，OpenCV查找隨OS映像提供的編解碼器。安裝相關軟件包（不要忘記開發文件，例如Debian和Ubuntu中的“libjpeg dev”）以獲得編解碼器支持，或者在CMake中打開OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS標志。

注：在彩色圖像的情況下，解碼圖像將以B G R順序存儲信道。

Imwrite

將圖像保存到指定文件。

C++: bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector& params=vector() )

Python: cv2.imwrite(filename, img[, params]) → retval

C: int cvSaveImage(const char* filename, const CvArr* image, const int* params=0 )

Python: cv.SaveImage(filename, image) → None

Parameters:

· filename – Name of the file.
· image – Image to be saved.
· params –
Format-specific save parameters encoded as pairs paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, … . The following
parameters are currently supported:
For JPEG, it can be a quality ( CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY ) from 0 to 100 (the higher is the better). Default value is 95.
For PNG, it can be the compression level ( CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION ) from 0 to 9.
A higher value means a smaller size and longer compression time. Default value is 3.
or PPM, PGM, or PBM, it can be a binary format flag ( CV_IMWRITE_PXM_BINARY ), 0 or 1.
Default value is 1.

參數

?file Name–文件名。

?image–要保存的圖像。

?params-格式特定的存儲參數編碼為對paramId_1、paramValue_1、paramId_2、paramValue_2。當前支持以下參數：

對于JPEG，它可以是0到100之間的質量（CV_IMWRITE_JPEG_quality）（越高越好）。默認值為95。

對于PNG，它可以是從0到9的壓縮級別（CV_IMWRITE_PNG_compression）。較高的值意味著較小的大小和較長的壓縮時間。默認值為3。

對于PPM、PGM或PBM，它可以是二進制格式標志（CV_IMWRITE_PXM_binary），0或1。默認值為1。

imwrite函數將圖像保存到指定的文件中。

根據文件擴展名選擇圖像格式（有關擴展名列表，請參見imread（））。使用此功能只能保存8位（或16位無符號（CV_16U）（對于PNG、JPEG 2000和TIFF）單通道或3通道（具有“BGR”通道順序）圖像。如果格式、深度或通道順序不同，請在保存之前使用Mat::convertor()和cvtColor（）進行轉換。或者，使用通用文件存儲I/O函數將圖像保存為XML或YAML格式。

使用此函數可以使用alpha通道存儲PNG圖像。

為此，創建8位（或16位）4通道圖像BGRA，其中alpha通道位于最后。完全透明像素的alpha設置為0，完全不透明像素的alpha設置為255/65535。下面的示例演示如何創建這樣的BGRA圖像并存儲到PNG文件。它還演示了如何設置自定義壓縮參數。

#include

#include <stdio.h>

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

void createAlphaMat(Mat &mat)

{

CV_Assert(mat.channels() == 4);

for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) {

for (int j = 0; j < mat.cols; ++j) {

Vec4b& bgra = mat.at(i, j);

bgra[0] = UCHAR_MAX; // Blue

bgra[1] = saturate_cast((float (mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) * UCHAR_MAX); // Green

bgra[2] = saturate_cast((float (mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) * UCHAR_MAX); // Red

bgra[3] = saturate_cast(0.5 * (bgra[1] + bgra[2])); // Alpha
}

}

}

int main(int argv, char **argc)

{

// Create mat with alpha channel

Mat mat(480, 640, CV_8UC4);

createAlphaMat(mat);

vector compression_params;

compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);

compression_params.push_back(9);

try {

imwrite(“alpha.png”, mat, compression_params);

}

catch (runtime_error& ex) {

fprintf(stderr, “Exception
converting image to PNG format: %s\n”, ex.what());

return 1;

}

fprintf(stdout, “Saved PNG
file with alpha data.\n”);

return 0;

}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV读写图像文件解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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