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目錄

前言

系列歷史文章

Apache Phoenix的基本介紹

Apache Phoenix讓Hadoop中支持低延遲OLTP和業務操作分析。

使用Phoenix 是否會影響HBase的性能呢?

那些公司在使用Phoenix ??

官方性能測試

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前言

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系列歷史文章

2021年大數據HBase（十七）：HBase的360度全面調優

2021年大數據HBase（十六）：HBase的協處理器(Coprocessor)

2021年大數據HBase（十五）：HBase的Bulk Load批量加載操作

2021年大數據HBase（十四）：HBase的原理及其相關的工作機制

2021年大數據HBase（十三）：HBase讀取和存儲數據的流程

2021年大數據HBase（十二）：Apache Phoenix 二級索引

2021年大數據HBase（十一）：Apache Phoenix的視圖操作

2021年大數據HBase（十）：Apache Phoenix的基本入門操作

2021年大數據HBase（九）：Apache Phoenix的安裝

2021年大數據HBase（八）：Apache Phoenix的基本介紹

2021年大數據HBase（七）：Hbase的架構！【建議收藏】

2021年大數據HBase（六）：HBase的高可用！【建議收藏】

2021年大數據HBase（五）：HBase的相關操作-JavaAPI方式！【建議收藏】

2021年大數據HBase（四）：HBase的相關操作-客戶端命令式！【建議收藏】

2021年大數據HBase（三）：HBase數據模型

2021年大數據HBase（二）：HBase集群安裝操作

2021年大數據HBase（一）：HBase基本簡介

Apache Phoenix的基本介紹

Apache Phoenix主要是基于HBase一款軟件, 提供了一種全新(SQL)的方式來操作HBase中數據, 從而降低了使用HBase的門檻, 并且 Phoenix提供了各種優化措施

Phoenix官方網址：http://phoenix.apache.org/

Phoenix官網：「We put the SQL back in NoSQL」?

Apache Phoenix讓Hadoop中支持低延遲OLTP和業務操作分析。

• 提供標準的SQL以及完備的ACID事務支持
• 通過利用HBase作為存儲，讓NoSQL數據庫具備通過有模式的方式讀取數據，我們可以使用SQL語句來操作HBase，例如：創建表、以及插入數據、修改數據、刪除數據等。
• Phoenix通過協處理器在服務器端執行操作，最小化客戶機/服務器數據傳輸
• Apache Phoenix可以很好地與其他的Hadoop組件整合在一起，例如：Spark、Hive、Flume以及MapReduce。?

使用Phoenix 是否會影響HBase的性能呢?

• Phoenix不會影響HBase性能，反而會提升HBase性能
• Phoenix將SQL查詢編譯為本機HBase掃描
• 確定scan的key的最佳startKey和endKey
• 編排scan的并行執行
• 將WHERE子句中的謂詞推送到服務器端
• 通過協處理器執行聚合查詢
• 用于提高非行鍵列查詢性能的二級索引
• 統計數據收集，以改進并行化，并指導優化之間的選擇
• 跳過掃描篩選器以優化IN、LIKE和OR查詢
• 行鍵加鹽保證分配均勻，負載均衡

那些公司在使用Phoenix ??

官方性能測試

上述兩張圖是從Phoenix官網拿下來的，這容易引起一個歧義。就是：有了HBase + Phoenix，那是不是意味著，我們將來做數倉（OLAP）就可以不用Hadoop + Hive了？

千萬不要這么以為，HBase + Phoenix是否適合做OLAP取決于HBase的定位。Phoenix只是在HBase之上構建了SQL查詢引擎（注意：我稱為SQL查詢引擎，并不是像MapReduce、Spark這種大規模數據計算引擎）。HBase的定位是在高性能隨機讀寫，Phoenix可以使用SQL快插查詢HBase中的數據，但數據操作底層是必須符合HBase的存儲結構，例如：必須要有ROWKEY、必須要有列蔟。因為有這樣的一些限制，絕大多數公司不會選擇HBase + Phoenix來作為數據倉庫的開發。而是用來快速進行海量數據的隨機讀寫。這方面，HBase + Phoenix有很大的優勢。?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021年大数据HBase（八）：Apache Phoenix的基本介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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