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pandas
來源：Dust的天善智能韋瑋老師 課堂筆記
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import pandas as pda
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Series 一串數字
index 索引,默認0，1，2，3
DataFrame 數據框
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a=pda.Series([8,9,2,1])
print(a)
b=pda.Series([8,9,2,1],index=["one","two","three","four"])
print(b)
c=pda.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # 數組默認從0開始編號
print(c)
d=pda.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=["one","two","three"]) # 指定列名
print(d)
e=pda.DataFrame({ # 第一列，第二列，第三列
"one":4, # 會自動填充成4，4，4
"two":[6,2,3],
"three":list(str(982)) # 直接用list
})
print(e)#d.head(行數)  調取數據框里的頭部數據，默認前五行，如果不夠就全部取完
print("---head---")
print(d.head())
print("---head2---")
print(d.head(2))
#d.tail(行數)  取末尾數據，默認五行。
print("---tail2---")
print(d.tail(2))#d.describe() 統計數據情況
print("---describe---")
print(d.describe())
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count 個數
mean 平均數
std 標準差
min 一列中所有數的最小值
25% 前分位數
50% 中分位數
75% 后分位數
max 一列中的最大值
'''
# 轉置:行和列顛倒
print("---d.T---")
print(d.T)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python数据挖掘2：pandas使用：Series一串数字和DataFrame数据框的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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