習(xí)題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.統(tǒng)計(jì)質(zhì)量等級(jí)對(duì)應(yīng)的天數(shù)，例如：
優(yōu)：5天
良：3天
中度污染：2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。

import csv
y=0;l=0;z=0;q=0;b=0;d=0
t=[]
day=[]
pm=[]
filename = 'pmi_days.csv'
with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) # 創(chuàng)建cvs文件讀取器fieldnames = next(reader) #獲取數(shù)據(jù)的第一列，作為后續(xù)要轉(zhuǎn)為字典的鍵名 生成器，next方法獲取      csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames) #self._fieldnames = fieldnames # list of keys for the dict 以list的形式存放鍵名    for row in csv_reader:dict = {}#創(chuàng)建空字典，初始化字典   for key,value in row.items():#items() 以列表返回可遍歷的(鍵, 值) 元組數(shù)組dict[key]=value #往字典里添加鍵的值   if(dict["質(zhì)量等級(jí)"]=="優(yōu)"):y+=1elif(dict["質(zhì)量等級(jí)"]=="良"):l+=1elif(dict["質(zhì)量等級(jí)"]=="中度污染"):z+=1  elif(dict["質(zhì)量等級(jí)"]=="輕度污染"):q+=1t.append(list(dict.values()))pm.append(int(dict.get("PM2.5")))day.append(dict.get("日期"))for i in range(0,len(pm)):if pm[i]==max(pm):zd=day[i]if pm[i]==min(pm):zx=day[i]# min(dict, key=dict.get) # max(dict, key=dict.get)print("優(yōu):{}天\n良:{}天\n中度污染:{}天\n輕度污染:{}天\n".format(y,l,z,q))print("PMI2.5的最大值：{}\n日期：{}\nPMI2.5的最小值：{}\n日期：{} ".format(max(pm),zd,min(pm),zx ))

　　

習(xí)題2：讀入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作： 1.按行輸出每年GDP數(shù)據(jù)，表頭列名如文件第1行所示。

import csv
filename = '1980-2018GDP.csv'
with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) # 創(chuàng)建cvs文件讀取器#獲取每行的數(shù)據(jù)for row in reader:print(row) # 打印每一行

　　

2.將各年GDP數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字典格式，以年份為keys,其它值為values（數(shù)據(jù)類(lèi)型為列表方式）,例如： { 2017:[827121.7,6.8%,60989] ........ }

3.遍歷字典數(shù)據(jù)，求出GDP的最小值與最大值，并輸出數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的年份。

import csv
list=[]
year=[]
gdp=[]
s={}
with open("1980-2018GDP.csv", 'r') as f:reader = csv.reader(f)fieldnames = next(reader)print(fieldnames)for row in reader:list.append(row)for i in range(0,len(list)):print("%-8s"%list[i][0],"\t%-10.7s"%list[i][1],"\t%-12.5s"%list[i][2],"\t%-13.5s"%list[i][3],list[i][4])
with open("1980-2018GDP.csv", 'r') as f:reader = csv.reader(f)fieldnames = next(reader)csv_reader = csv.DictReader(f, fieldnames=fieldnames)for w in csv_reader:dict = {}for key, value in w.items():dict[key] = valueif key=='GDP(億元)':gdp.append(float(dict.get('GDP(億元)')))dict.get('年份')year.append(int(dict.get('年份')))for i in range(0,len(list)):s[year[i]]=list[i][1:]print(s)for i in range(0,len(gdp)):if gdp[i]==max(gdp):d=list1[i]if gdp[i]==min(gdp):e=list1[i]print("PM2.5最大值:{}    日期：{}".format(max(gdp), d))print("PM2.5最小值:{}      日期：{}".format(min(gdp), e))

　　

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總結(jié)

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