寫給自己的話：

　　　　對于大數據開發的工作要求，spark隨時可見。所以要下定決心好好看一看spark相關的技術。

學習目錄：

第一步是配置spark環境：包括linux系統的安裝，java，ssh，Hadoop，Scala，spark的安裝與環境變量設置。

第二步：java學習。

第三步：Hadoop學習。HDFS，MR計算框架，必須得知道吧。spark也是需要在HDFS上進行數據獲取的，學習Hadoop才能知道其不足，明白spark的優勢，為什么Hadoop必死。在hdfs的操作指令也必須掌握。能會寫MapReduce程序就再好不過了。 第四步：Scala學習。函數式編程，重點明白這個吧。只需能看懂，而且會使用Scala操作RDD就行。 第五步：就是spark學習。當然，最好學習spark的方式就是看官方文檔，讀源碼，看博客（博客寫的都太簡單，沒有特別深入的），看RDD的論文，作業如何調度，某研究院的spark官方文檔中文翻譯https://www.cnblogs.com/BYRans/p/5057110.html 學習渠道：

• 官網的編程手冊
• 只有實際項目才能從本質上提升一個人的spark能力

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轉載于:https://www.cnblogs.com/ljangle/p/10436663.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spark学习入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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