python:

　　生成器:

　　因為當列表元素達到一定上限,列表會占很大內存空間來存儲,所以列表是受到內存限制的來適當使用.

　　生成器可以按照一個算法,循環推導出元素,就不用一次生成整個列表,而通過生成器(generator)來計算一下個元素

　　

>>> l = [x * x for x in range(5)]
>>> l
[0, 1, 4, 9, 16]
>>> g =(x*x for x in range(5))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x02F372D0>
>>> g.__next__()
0
>>> g.__next__()
1
>>> g.__next__()
4
>>> g.__next__()
9

　　

定義：一個函數調用時返回一個迭代器，那這個函數就叫做生成器（generator），如果函數中包含yield語法，那這個函數就會變成生成器?

　　1:( for 循環函數): 這里是括號

　　2:yield?

　　yield指令,允許停止函數并立即返回結果,函數保存其執行上下文，如果需要，可通過__next__()方法立即繼續執行。返回一個迭代器,函數send(arg)繼續剛剛中斷的yield并發送給yield函數一個參數

　　

import time
def consumer(name):print("%s準備吃包子啦" %(name))while True:baozi = yieldprint("包子來了[%s],被[%s]吃了!"%(baozi,name))
def producer(name):c1 = consumer('l')c2 = consumer('z')c1.__next__()c2.__next__()print('%s要開始做包子啦'%(name))for i in range(1,10):time.sleep(1)print('做了兩個包子')c1.send(i)c2.send(i)
producer('ly')

　　

　　

　　　? ?生成器不但可以作用于for循環，還可以被next()函數不斷調用并返回下一個值，直到最后拋出StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值了

　　　　可以被next()函數調用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator。

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/zimsan/p/7866170.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python基础(迭代器,生成器,装饰器)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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