Q:如果不用率失真最優化，為什么選擇SATD＋delta×r（mv，mode）作為模式選擇的依據？為什么運動估計中，整象素搜索用SAD，而亞象素用SATD？為什么幀內模式選擇要用SATD？

?? ? ?SAD即絕對誤差和，僅反映殘差時域差異，影響PSNR值，不能有效反映碼流的大小。SATD即將殘差經哈德曼變換的4×4塊的預測殘差絕對值總和，可以將其看作簡單的時頻變換，其值在一定程度上可以反映生成碼流的大小。因此，不用率失真最優化時，可將其作為模式選擇的依據。

一般幀內要對所有的模式進行檢測，幀內預測選用SATD的原因同上。

?? ? ?在做運動估計時，一般而言，離最優匹配點越遠，匹配誤差值SAD越大，這就是有名的單一平面假設，現有的運動估計快速算法大都利用該特性。但是，轉換后SATD值并不滿足該條件，如果在整象素中運用SATD搜索，容易陷入局部最優點。而在亞象素中，待搜索點不多，各點處的SAD差異相對不大，可以用SATD選擇碼流較少的匹配位置。

轉載于:https://www.cnblogs.com/liuokay/archive/2010/12/30/1921444.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SAD和SATD的区别[摘]的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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