7.5 直方圖均衡化

7.5.1 概念

1.圖像增強處理，圖像的像素灰度變化是隨機的，直方圖圖像高低不齊，用一定算法使直方圖大致平和，通過拉伸像素強度分布范圍來增強圖像對比度
2.均衡化處理后的圖像只能是近似均勻分布，圖像動態范圍擴大了，本質是擴大了量化間隔，減小了量化級別，因此，原來灰度不同的像素處理后可能變得相同，形成一片相同灰度區域，各區域之間有明顯的邊界，從而出現了偽輪廓
3.源圖像對比度高，均衡化后對比度降低；原圖像對比度低，均衡化后對比度提高；均衡化后再均衡化，圖像不變

7.5.2 直方圖均衡化：equalizeHist()函數

1.函數原型：

void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst)

2.參數說明：
（1）輸入圖像，8位單通道圖像
（2）輸出圖像
3.原理：
??把直方圖的每個灰度級進行歸一化處理，求每種灰度的累積分布，得到一個映射的灰度映射表，根據相應的灰度值來修正原圖中的每個像素
4.步驟：
（1）計算輸入圖像的直方圖H
（2）進行直方圖歸一化，直方圖的組距為255
（3）計算直方圖積分：
?????????????????
（4）以H’作為查詢表進行圖像變換
????????????????

7.5.3 直方圖均衡化示例

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{//載入原圖Mat srcImage = imread("4.jpg");if (!srcImage.data){printf("載入原圖失敗~!\n");return false;}Mat dstImage;dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());//轉為灰度圖并顯示cvtColor(srcImage, srcImage, COLOR_BGR2GRAY);imshow("【原始圖】", srcImage);//直方圖均衡化equalizeHist(srcImage, dstImage);//顯示效果圖imshow("【效果圖】直方圖均衡化", dstImage);waitKey(0);return 0;
}

運行效果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《OpenCV3编程入门》学习笔记7 图像变换（五 ）直方图均衡化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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