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加载多瓦片地图_手把手教 | 网络时空大数据爬取与分析DAS系统(瓦片地图获取)...

發(fā)布時間:2023/11/27 生活经验 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 加载多瓦片地图_手把手教 | 网络时空大数据爬取与分析DAS系统(瓦片地图获取)... 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

地理計(jì)算語言,為大眾賦能地理智慧。

——DAS Team

爬取分析DAS系統(tǒng)下載

地址:https://pan.baidu.com/s/1NkoyFhzMtm13ivlOOzukow?提取碼:6ky8Tips:爬取分析DAS系統(tǒng)已于7月15日進(jìn)行更新。目前的DAS系統(tǒng)支持ArcGIS 10.2-10.8、Word 2010以上的所有版本。

什么是瓦片地圖

在使用地圖時,有時我們需要看宏觀的地圖信息(如世界地圖里每個國家的國界),有時又要看很微觀的地圖信息(如導(dǎo)航時道路的路況信息),為此,需要提供不同尺度、不同信息含量的地圖給不同用戶。WMS(Web Map Service)正是解決這一問題的方案,其核心就是在服務(wù)器端把地圖渲染成圖片,瀏覽器端顯示圖片,地圖圖片大小根據(jù)瀏覽器視窗大小確定。

瓦片(Tile)地圖是不同等級下的切片地圖,是一種多分辨率金字塔式的層次模型。一般把縮放級別最高、地圖比例尺最大的地圖圖片作為金字塔的底層。分塊時從地圖圖片的左上角開始,從左至右、從上到下進(jìn)行切割,按每2x2像素合成為一個像素的方法生成上1層地圖圖片,如此下去,構(gòu)成整個瓦片金字塔。每一個縮放級別包含的瓦片數(shù)量為4的n次方,其中n為縮放級別。如:縮放級別0包含1張瓦片,縮放級別1包含4張瓦片,縮放級別2包含16張瓦片,依此類推。

為什么使用瓦片

地圖的瓦片數(shù)量是隨縮放級別按指數(shù)增長的,每提高一個縮放級別會增加大量的地圖細(xì)節(jié),對帶寬和存儲空間的需求也會相應(yīng)增加。目前,越來越多的地圖服務(wù)用到瓦片技術(shù),切片之后的地圖瓦片是柵格圖像,優(yōu)勢明顯:

  • 緩存非常高效。如果曾查看過某地的瓦片,需要再次顯示時,瀏覽器可以使用之前緩存的相同瓦片,而不是重新再次下載。

  • 可以漸進(jìn)加載。可隨時移動或縮放地圖到某一個特定點(diǎn),即使當(dāng)前級別地圖的邊緣部分還沒有加載完成。

  • 簡單易用。描述瓦片地圖的坐標(biāo)系統(tǒng)具有簡單的數(shù)學(xué)對應(yīng)關(guān)系,這使得很容易在服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、桌面或移動設(shè)備上實(shí)現(xiàn)技術(shù)集成和瓦片調(diào)用。

DAS系統(tǒng)瓦片地圖獲取關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞:KX_BD_GetTile

輸入圖層:采集范圍

輸出結(jié)果:瓦片地圖

控制參數(shù):圖商代碼|瓦片級別#{樣式}|{矯正方法#重采樣方法}|{起始序號}

參數(shù)說明:

  • 圖商代碼:網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)提供商(如百度地圖,谷歌地圖)的代碼,如下圖所示。

  • 瓦片級別:代表瓦片的分辨率或比例尺,級別越低,比例尺越小,信息越少;級別越高,比例尺越大,信息越多,不同網(wǎng)絡(luò)地圖提供商所提供電子瓦片地圖的級別不同。下圖為百度地圖級別與分辨率、比例尺的關(guān)系。

  • 地圖類型:地圖所表示的地物類型以及所表示的樣式,不同網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)商所提供的地圖類型不同,通常包括遙感影像圖,全要素地圖,道路圖,注記圖等內(nèi)容,詳見“圖商代碼”圖。

  • 矯正方法:瓦片地圖進(jìn)行地理配準(zhǔn)所采用的方法,包括0次到3次多項(xiàng)式方法,缺省為P1。

  • 重采樣方法:矯正后的電子地圖進(jìn)行重新采用所使用的方法,包括最鄰近法(Nearest),雙線性內(nèi)插法(Bilinar)、三次卷積法(Cubic)、重采樣法(Majority)等,缺省為B。

示例任務(wù)及G語言實(shí)現(xiàn)

示例任務(wù)

1、全要素電子地圖的獲取、地理配準(zhǔn)與制圖

2、遙感影像的獲取、地理配準(zhǔn)與制圖

3、道路、注記等電子地圖的獲取、地理配準(zhǔn)與制圖

4、不同樣式電子地圖的的獲取、地理配準(zhǔn)與制圖

G語言實(shí)現(xiàn)步驟

1、提取采集范圍內(nèi)的道路信息:KX_BD_GETLOI(J|1,2,3,4,5,6|1#6)

2、根據(jù)時速對道路進(jìn)行重分類:KX_Reclass(Speed,SClass_S,0#1:<=30|2:30-35|3:35-40|4:40-50|5:>50)

3、提取谷歌全要素地圖:KX_BD_GetTile(GG|16#QYS|P1#B)

4、制作專題圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

5、提取百度全要素地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#QYS|P1#B)

6、制作專題圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

7、提取高德全要素地圖:KX_BD_GetTile(GD|16#QYS|P1#B)

8、制作專題圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

9、提取高德簡化全要素地圖:KX_BD_GetTile(GD|16#QYS2|P1#B)

10、制作專題圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

11、提取高德影像地圖:KX_BD_GetTile(GD|16#YX|P1#B)

12、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

13、提取高德道路+注記地圖:KX_BD_GetTile(GD|16#DLZJ|P1#B)

14、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

15、提取高德道路地圖:KX_BD_GetTile(GD|16#DL|P1#B)

16、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

17、提取高德簡化道路地圖:KX_BD_GetTile(GD|16#DL2|P1#B)

18、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

19、提取高德注記:KX_BD_GetTile(GD|16#ZJ|P1#B)

20、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

21、提取谷歌影像:KX_BD_GetTile(GG|16#YX|P1#B)

22、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

23、提取谷歌影像+注記:KX_BD_GetTile(GG|16#YXZJ|P1#B)

24、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

25、提取谷歌注記:KX_BD_GetTile(GG|16#ZJ|P1#B)

26、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

27、提取谷歌地形:KX_BD_GetTile(GG|16#DX|P1#B)

28、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

29、提取ArcGIS夜色圖:KX_BD_GetTile(AG|16#YS|P1#B)

30、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

31、提取ArcGIS灰色圖:KX_BD_GetTile(AG|16#HS|P1#B)

32、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

33、提取ArcGIS彩色圖:KX_BD_GetTile(AG|16#CS|P1#B)

34、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

35、提取ArcGIS暖色圖:KX_BD_GetTile(AG|16#NS|P1#B)

36、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

37、提取百度清新藍(lán)風(fēng)格(light)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#light|P1#B)

38、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

39、提取百度黑夜風(fēng)格(dark)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#dark|P1#B)

40、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

41、提取百度紅色警戒風(fēng)格(redalert)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#redalert|P1#B)

42、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

43、提取百度精簡風(fēng)格(googlelite)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#googlelite |P1#B)

44、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

45、提取百度自然綠風(fēng)格(grassgreen)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#grassgreen|P1#B)

46、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

47、提取百度午夜藍(lán)風(fēng)格(midnight)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#midnight|P1#B)

48、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

49、提取百度浪漫粉風(fēng)格(pink)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#pink|P1#B)

50、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

51、提取百度青春綠風(fēng)格(darkgreen)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#darkgreen|P1#B)

52、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

53、提取百度清新藍(lán)綠風(fēng)格(bluish)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#bluish|P1#B)

54、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

55、提取百度高端灰風(fēng)格(grayscale)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#grayscale |P1#B)

56、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

57、提取百度強(qiáng)邊界風(fēng)格(hardedge)地圖:KX_BD_GetTile(BD|16#hardedge |P1#B)

58、制作專題地圖:KX_Mapping(CJFW, *Map,ROAD_CLASS|區(qū)界|200|1|*)

完整的G語言代碼

▲G語言操作步驟中,“輸入”列與“輸出”列代表關(guān)鍵詞執(zhí)行所需的源數(shù)據(jù)與結(jié)果數(shù)據(jù)

演示視頻

End

---往期回顧---

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的加载多瓦片地图_手把手教 | 网络时空大数据爬取与分析DAS系统(瓦片地图获取)...的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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