import sys
import cv2
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import QPalette, QBrush, QPixmap, QIcon
import os
import numpy as np
from PIL import Image
import heapq
以及深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)代碼

以上是用到的相關(guān)庫(kù)，網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用Tensorflow框架下的MTCNN以及FaceNet

主要是開源FaceNet中的代碼。

窗體涉及較多知識(shí)，例如排序算法、多線程多進(jìn)程（未解決）。

MTCNN（人臉檢測(cè)）

丘學(xué)文：人臉檢測(cè)--MTCNN從頭到尾的詳解?zhuanlan.zhihu.com

FaceNet（提取人臉特征向量）

狗頭山人七：谷歌人臉識(shí)別系統(tǒng)FaceNet解析?zhuanlan.zhihu.com

兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以參考以上講解。

總結(jié)

以上是默认站点為你收集整理的开发工业上位机 用pyqt5_用Pyqt5开发的基于MTCNN、FaceNet人脸考勤系统的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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