的功能map和filter被有意更改為返回迭代器，并從內置并放置在functools.reduce.

所以，為了filter和map，你可以用list()像你以前一樣看到結果。

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0

...

>>> list(filter(f, range(2, 25)))

[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def cube(x): return x*x*x

...

>>> list(map(cube, range(1, 11)))

[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> import functools

>>> def add(x,y): return x+y

...

>>> functools.reduce(add, range(1, 11))

55

>>>

現在的建議是用生成器、表達式或列表理解替換對map和Filter的使用。例子：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0

...

>>> [i for i in range(2, 25) if f(i)]

[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def cube(x): return x*x*x

...

>>> [cube(i) for i in range(1, 11)]

[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>>

他們說循環是99%的時間容易讀比減少，但我只堅持functools.reduce.

99%的數字直接從Python3.0的新特性是什么？書名：Guido van Rossum.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python filter过滤器的使用_如何在Python 3中使用过滤器、映射和精简的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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