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matlab中normfit,MATLAB中如何得到一组统计数据的分布特征

發(fā)布時間:2023/11/27 生活经验 55 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab中normfit,MATLAB中如何得到一组统计数据的分布特征 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

MATLAB中如何得到一組統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征

我想通過MATLAB知道一組統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布特征,如屬于哪種分布,均值方差等,請問如何實(shí)現(xiàn)?謝謝!

function f=p_judge(A,alpha)

% 本程序用于判別所給數(shù)據(jù)源在置信率為0.05時的概率分布形式。A的形式為n×1。[mu,sigma]=normfit(A);

p1=normcdf(A,mu,sigma);

[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)

n=length(A);

if H1==0

disp('該數(shù)據(jù)源服從正態(tài)分布。')

else

disp('該數(shù)據(jù)源不服從正態(tài)分布。')

end

phat=gamfit(A,alpha);

p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));

[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)

if H2==0

disp('該數(shù)據(jù)源服從γ分布。')

else

disp('該數(shù)據(jù)源不服從γ分布。')

end

lamda=poissfit(A,alpha);

p3=poisscdf(A,lamda);

[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)

if H3==0

disp('該數(shù)據(jù)源服從泊松分布。')

else

disp('該數(shù)據(jù)源不服從泊松分布。')

end

mu=expfit(A,alpha);

p4=expcdf(A,mu);

[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)

if H4==0

disp('該數(shù)據(jù)源服從指數(shù)分布。')

else

disp('該數(shù)據(jù)源不服從指數(shù)分布。')

end

[phat, pci] = raylfit(A, alpha)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中normfit,MATLAB中如何得到一组统计数据的分布特征的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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