在pom.xml中添加依賴：

com.thihy

elasticsearch-analysis-paoding

1.4.2.1

org.elasticsearch

elasticsearch

1.5.2

到網上下載paoding分詞器

在src/main/resources/paoding建立文件：paoding-analysis.properties，內容如下paoding.analyzer.mode=most-words

paoding.analyzer.dictionaries.compiler=net.paoding.analysis.analyzer.impl.MostWordsModeDictionariesCompiler

paoding.dic.home=classpath:paoding/dic

paoding.dic.detector.interval=60

paoding.knife.class.letterKnife=net.paoding.analysis.knife.LetterKnife

paoding.knife.class.numberKnife=net.paoding.analysis.knife.NumberKnife

paoding.knife.class.cjkKnife=net.paoding.analysis.knife.CJKKnife

將dic文件夾拷貝到src/main/resources/paoding下

測試@Test

public?void?test()?throws?IOException?{

Analyzer?analyzer?=?new?PaodingAnalyzer("classpath:paoding/paoding-analysis.properties");

String?text?=?"我愛北京天安門";

TokenStream?tokenStream?=?analyzer.tokenStream("",?text);

tokenStream.reset();

while?(tokenStream.incrementToken())?{

CharTermAttribute?charTermAttribute?=?tokenStream

.addAttribute(CharTermAttribute.class);

System.out.println(charTermAttribute);

}

}

運行單元測試，控制臺輸出：我愛

北京

天安

天安門

總結

以上是生活随笔為你收集整理的paoding java_中文分词器-PaodingAnalyzer的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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