《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(MATLAB版韓明版)5.1,5.3,5.5,5.6部分答案》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(MATLAB版韓明版)5.1,5.3,5.5,5.6部分答案(18頁珍藏版)》請?jiān)谌巳宋膸炀W(wǎng)上搜索。

1、練習(xí)5.11、仿照本節(jié)的例子，分別畫出二項(xiàng)分布的分布規(guī)律和分布函數(shù)的圖形，通過觀察圖形，進(jìn)一步理解二項(xiàng)分布的性質(zhì)。解：分布規(guī)律編程作圖： x=0:1:20;y=binopdf(x,20,0.7); plot(x,y,*)圖像：分布函數(shù)編程作圖： x=0:0.01:20;y=binocdf(x,20,0.7) plot(x,y)圖像：觀察圖像可知二項(xiàng)分布規(guī)律圖像像一條拋物線，其分布函數(shù)圖像呈階梯狀。2、仿照本節(jié)的例子，分別畫出正態(tài)分布的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)的圖形，通過觀察圖形，進(jìn)一步理解正態(tài)分布的性質(zhì)。解：概率密度函數(shù)編程作圖： x=-10:0.01:10; y=normpdf(x,2,5);。

2、 plot(x,y)圖像：分布函數(shù)編程作圖： x=-10:0.01:10; y=normcdf(x,2,5); plot(x,y)圖像：觀察圖像可知正態(tài)分布概率密度函數(shù)圖像像拋物線，起分布函數(shù)圖像呈遞增趨勢。3、設(shè)，通過分布函數(shù)的調(diào)用計(jì)算,.解：編程求解： x1=normcdf(1)-normcdf(-1),x2=normcdf(2)-normcdf(-2),x3=normcdf(3)-normcdf(-3)x1 = 0.6827x2 = 0.9545x3 = 0.9973即：，.4、設(shè),通過分布函數(shù)的調(diào)用計(jì)算與.解：編程求解： x1=binopdf(10,20,0.7),x2=binocdf。

3、(10,20,0.7)-binopdf(10,20,0.7)x1 = 0.0308x2 = 0.0171即：，5、設(shè),求：(1);(2).解：(1)編程求解： p=poisscdf(4,8)p = 0.0996即：(2)編程求解： p=poisscdf(5,8)-poisscdf(2,8)p = 0.1775即：6、(1)設(shè),求；(2)對分布，求；(3)對；(4)對分布，求。解：(1)編程求解： norminv(0.99)ans = 2.3263即：(2)編程求解： chi2inv(0.95,8)ans = 15.5073即：(3)編程求解： tinv(0.95,13)ans = 1.7709。

4、即：(4)編程求解： finv(0.95,15,10)ans = 2.8450即：7、分別生成個(gè)和個(gè)均勻分布的隨機(jī)數(shù)。解：編程求解： A=unifrnd(0,1,6,2),B=rand(6,1)A =0.9501 0.45650.2311 0.01850.6068 0.82140.4860 0.44470.8913 0.61540.7621 0.7919B =0.41030.89360.05790.35290.81320.0099練習(xí)5.31. 設(shè),求該均勻分布的均值和方差。解：編程求解： m,v=unifstat(1,11)m = 6v = 8.33332. 設(shè)，求該正態(tài)分布的均值、標(biāo)準(zhǔn)差與。

5、方差。解：編程求解： x=normrnd(0,16,5,5); s=std(x),m,v=normstat(0,16)s = 21.5058 9.9310 14.5103 19.2052 17.4124m = 0v = 2563. 生成列服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，每列個(gè)數(shù)，每列中，標(biāo)準(zhǔn)差的均值都為1.解：編程如下： x=normrnd(0,1,200,6)x =1.0884 0.0657 2.4681 2.1338 -0.3558 -0.71920.5006 -0.0123 -0.6692 -0.0029 -0.3277 -0.21992.7718 -0.0770 0.2599 -0.0895。

6、 0.0831 0.5750-0.1603 -1.5586 -0.3723 -0.2550 0.4334 0.17010.4295 1.7026 1.3186 -0.8742 -1.2230 -0.4958-1.9668 -0.4690 -0.6531 0.4229 -2.7359 1.2027-0.5460 0.0946 0.0622 -0.1334 -0.5350 -0.1121-1.8884 0.2871 -0.7359 0.5396 2.2090 0.5628-0.1080 0.9194 -0.1793 0.8752 -0.6057 -0.0307-1.3161 0.5101 1.08。

7、47 -1.2508 1.4352 -1.3228-0.6726 0.2454 0.1369 0.8683 1.1948 -1.0830-0.9024 -1.4005 -0.0156 -0.8048 0.7431 0.1575-0.1548 0.9696 -0.9385 -0.7527 -0.1214 -1.46640.9472 1.5937 -1.4781 -0.7458 -0.0312 0.67361.5504 -1.4379 0.3619 -0.3097 -1.0030 0.36250.4290 -1.5342 0.4778 -1.5219 -1.0381 0.6065-0.5608 -。

8、0.0747 0.3217 0.8265 0.6286 0.07420.1793 0.0815 -1.8776 -0.6130 0.8678 1.0805-0.7715 -0.8432 0.6805 0.9597 2.0718 -0.6624-0.9434 -0.5646 0.2334 1.9730 -0.5944 0.4754-1.4076 -0.0282 1.2395 0.2950 0.5863 1.2443-1.9061 -1.2437 0.1257 -0.3927 1.5256 0.0296-0.0653 0.7330 0.1797 0.5759 2.1432 0.69170.6721。

9、 0.0596 -0.6051 -1.1414 -0.7460 -0.68560.2061 0.1491 -1.0369 0.0611 -1.5315 -0.0431-0.0081 1.5959 -0.2953 0.0123 -0.2132 -1.54770.0200 -0.7773 1.4561 -0.1681 0.4925 -1.0718-0.5584 1.5503 1.8025 -0.6873 -0.3233 -0.22111.8861 1.0550 -1.3336 -0.9907 0.8222 -1.6758-0.2200 -0.1667 0.3873 -0.0498 -1.4143 。

10、-1.6981-1.4144 0.3145 -0.0228 0.7193 1.1437 -0.1085-0.3028 1.4196 0.1106 -0.2831 0.9790 -0.3008-0.5696 0.3273 0.8128 -1.4250 0.4926 -1.3683-0.1215 0.4757 -1.0091 0.4615 1.2579 0.7377-0.3902 0.3988 -1.0046 1.0915 0.5941 -0.4043-0.8443 -0.0728 0.2830 -1.0443 0.4545 0.8568-1.7378 1.3148 0.2898 -2.8428 。

11、-1.4178 3.3437-0.4495 0.9783 -0.2473 0.9968 -0.9199 0.6265-1.5479 1.7221 -0.2189 0.0765 -1.4481 1.2796-0.0958 -0.4123 0.8987 -1.8667 -1.4813 -0.74120.9077 0.5651 -0.6422 -0.6136 0.0973 1.03412.3696 0.7399 -0.1804 1.1694 -0.2263 -0.61820.5198 0.2201 0.7179 -0.5750 -0.3172 0.42380.4105 1.3128 0.3014 -。

12、0.2648 0.6340 0.89491.0526 0.6292 1.5489 0.0047 0.0390 -0.23750.4288 -1.1080 -0.0442 -0.0394 -0.0164 -0.12791.2951 -0.4470 -0.0297 -0.5054 0.4495 1.0195-0.1861 -0.7260 -0.3821 -1.1578 -0.5223 1.74840.1307 0.3540 -0.5539 0.7104 -1.0551 0.9875-0.6576 -0.5068 0.9324 0.7282 -0.0478 -0.4201-0.7593 -2.103。

13、7 -1.3158 0.8669 -0.4990 -0.3337-0.5952 -0.6647 -0.3015 2.4316 1.6275 -0.85780.8124 1.4501 -2.5996 0.1102 -0.2390 -0.77160.0695 -0.3298 0.7801 0.0264 -0.9617 1.4643-1.8337 2.7019 0.6029 0.9703 -0.1527 1.09181.8274 -1.6349 0.9428 -0.0053 1.6830 -0.21680.6541 -0.5363 -1.0239 1.4095 1.5551 1.4199-1.544。

14、8 0.5472 -0.0678 1.7579 -1.0502 0.6269-0.3751 1.4926 0.0818 0.8850 0.0967 2.22150.2077 -0.4552 -1.7670 1.1409 0.2516 -1.2924-0.7656 -0.4964 -1.7813 0.4032 2.2472 1.1703-0.1064 1.2353 -0.6604 0.1910 0.3105 -1.17890.3388 0.0409 1.3514 -0.6936 1.9916 -0.56791.0335 0.7485 2.1364 0.0110 -0.1193 1.1773-1.。

15、4048 1.2308 0.1668 -1.1056 -0.2727 0.2257-1.0306 0.3049 -1.7052 1.9080 1.4445 0.7576-0.6434 1.0778 0.2765 -0.1654 -0.0744 -0.84840.1708 0.7652 0.3945 -0.7324 -0.3625 1.85951.3448 -1.3196 -0.0986 -0.9907 -0.7770 -0.03601.9363 -0.5092 0.1764 0.8943 -0.2501 2.59150.7413 0.5551 -1.8379 0.4482 -0.4187 -0。

16、.69130.8120 -1.9576 -1.5023 0.8892 1.4149 -1.5765-0.1428 -0.7605 0.8192 1.0733 -0.8474 -0.6101-0.0999 -2.4439 -0.2346 -0.1047 0.1661 0.3767-0.8001 -0.6594 -1.6316 1.5473 -0.0482 1.27280.4932 -0.1148 -0.3179 0.1698 -2.9772 -0.59181.2376 0.3001 -0.7963 0.8040 1.0070 2.24961.2960 -0.5840 0.6908 -1.7240。

17、 0.8844 -0.0163-0.2782 -3.0737 -0.0420 0.1741 -0.4059 0.73580.2171 1.5510 0.3240 -0.4841 -2.6192 -0.64090.6307 -0.4074 0.5065 -0.7316 -0.9686 1.4443-0.5485 1.4281 -1.0286 -2.1319 0.5553 -1.15900.2296 -1.3532 0.0994 -1.8104 0.7595 0.68630.3553 0.9040 -0.1164 -0.0523 -0.5720 0.73040.5213 0.5417 0.6892。

18、 -0.0862 1.1580 0.5145-0.6160 -0.4650 1.8833 -1.1897 -0.3080 1.69581.3458 2.4304 0.3254 -0.7541 0.0032 -0.67630.9749 2.0205 -0.0952 0.9473 -1.4061 3.4128-2.3779 0.7973 0.0312 -0.1826 1.6241 -0.3947-1.0923 0.0310 -0.6138 -0.0663 0.1396 1.2059-0.3257 0.5407 -1.7313 0.9050 -1.8166 0.3078-2.0122 0.6839 。

19、0.4788 1.4582 -2.7892 -0.48641.5677 -0.5901 -0.4478 -1.1180 0.2624 -0.33100.2333 -0.2611 0.3868 1.8133 0.1192 0.77670.6464 1.5171 0.0530 0.1508 0.3323 -0.3327-1.1294 1.0073 -0.4861 -0.2830 -0.4465 2.09630.1970 0.3034 0.2445 1.6501 0.0052 0.38881.6969 -0.8171 0.7183 0.6664 -0.2061 -0.65250.7260 -0.49。

20、12 0.1535 -0.3464 0.0495 -0.05680.7925 0.8675 0.1338 -0.2640 0.9260 0.42250.6034 0.3608 -1.0062 -0.6443 0.3508 -0.0749-0.0584 -0.0804 1.3065 -0.9055 -0.7958 0.7867-1.1087 0.7493 1.1991 0.7167 -0.6222 -0.13712.1442 -1.7920 -2.5773 -0.0073 1.4299 0.6365-1.3528 1.2132 -2.0863 -2.8148 -2.0849 1.57810.45。

21、70 -0.0605 0.3861 -0.1495 0.0337 -0.03090.3912 -0.3925 -0.8610 0.5775 -0.0157 0.31632.0730 0.6095 -1.2308 0.7531 -0.5543 1.9848-0.3233 0.6436 2.6416 -0.1670 -1.1636 -0.64501.4681 1.0195 -0.9044 -0.5818 0.1000 0.3133-0.5024 0.9344 -1.2233 0.3658 0.4783 1.59240.2096 1.2286 0.3032 -0.5489 1.7747 -0.973。

22、20.7548 -0.2495 -0.7301 0.5787 -0.4705 -1.1477-0.9482 -0.7076 -1.1436 -1.9558 -0.9253 -1.48450.6132 -0.5938 -1.4132 0.5220 0.0015 -0.96611.7605 -0.2623 -0.5918 1.6011 0.6373 -0.03970.0888 1.2428 0.5189 0.7326 -1.5689 -2.12192.5956 -1.5489 -1.4928 0.5557 0.7002 -1.8364-0.6755 -0.3868 -0.0867 -0.8133 。

23、0.9738 -1.54202.7868 0.2751 -0.0126 -0.5390 -0.0705 -0.2354-0.0168 0.8262 -0.3459 1.3079 -0.0337 1.19940.2717 -0.9793 0.9863 -0.4826 0.3025 -0.0332-0.9141 -0.1043 0.6433 -1.7524 -0.6566 -0.5414-1.9514 0.1278 2.9199 -0.9266 -0.0522 -0.0674-0.3174 0.0625 -1.2486 0.9224 0.7732 2.25600.5883 0.3716 0.157。

24、1 0.0410 -0.3199 0.21240.8290 -0.1040 0.7887 0.4136 -1.1206 0.1884-1.6749 -0.6968 -0.5771 0.5972 1.4606 0.2847-1.9223 -0.3868 0.5276 1.9243 0.4091 -1.5296-0.4367 0.0161 1.6717 0.7141 1.1326 -2.37020.0450 1.3692 0.8001 -2.3123 0.5700 -2.03212.4166 0.4169 0.8838 1.3807 -0.9177 1.2202-0.3099 0.0687 -0.。

25、2242 1.3907 1.7010 -0.36480.1876 0.2942 0.2970 -0.4539 -0.0248 -0.63280.9477 0.4726 -0.5210 -0.6283 -0.7698 -0.2226-0.5257 1.7827 -0.1554 1.0232 -0.8375 0.1806-1.1156 0.2606 -0.0985 -0.4891 -0.0918 0.8971-1.5923 1.5107 0.9972 -0.4024 0.6301 -1.23051.1748 0.3170 0.4345 1.3997 0.3845 0.12540.4851 0.80。

26、35 -0.0257 0.2806 -0.6099 0.80741.6455 0.5809 -0.3799 1.8809 -0.4137 -1.0653-0.4542 1.7786 -0.2424 -0.7997 1.1181 -2.00911.0088 -0.9381 -1.1651 -0.5607 -0.7003 0.24322.0494 -0.9167 0.7566 1.7089 -0.3501 0.14950.6020 0.3760 1.1642 -0.6448 1.8168 2.60780.0179 0.9098 -1.0235 -1.4225 -1.6401 -0.0532-1.6。

27、104 0.1542 1.7016 -0.7559 0.2771 -0.01471.2388 -0.2023 -0.4942 0.1575 -0.6745 -0.51670.6836 1.4887 0.1727 0.3783 0.2039 1.2073-0.7807 -0.6216 0.3541 0.1787 1.3074 0.11080.5310 0.8095 -0.2463 -0.6028 0.4621 1.69352.1345 1.9288 -0.1457 -0.9934 1.2885 0.45730.3544 0.3961 -1.1690 1.1889 -0.9561 1.06710.。

28、2317 -0.8614 -0.0220 2.3880 1.1957 -0.12761.2880 2.4319 0.6183 2.2655 -0.4056 0.1880-0.0135 -0.8405 1.8659 2.3011 -0.6034 -0.4533-1.3333 0.2805 0.0819 -0.2701 1.8336 -0.6201-0.5563 0.8204 1.6080 0.5028 -0.9653 -1.92540.7556 1.2278 -0.3807 -0.1192 -0.3970 -1.4255-0.9119 -0.0636 -1.2996 -0.0019 0.0898。

29、 0.26801.3717 0.6453 -0.7240 -0.4326 0.2640 -0.36260.2456 -1.7713 -0.5650 -0.1948 0.2922 -0.98410.1188 0.0596 0.6217 0.9854 0.7818 1.36500.3847 -0.7602 -1.3355 0.4686 0.4040 0.8670-0.0702 -1.6909 -0.1231 -1.3649 -0.3254 -0.4289-0.5783 1.1037 -1.1028 0.2737 -0.3739 0.97180.4693 1.4625 -2.7532 2.6467 。

30、-0.2943 -1.14351.2997 0.2362 0.2520 -0.0538 -1.7179 2.04771.6348 -1.0977 -0.8581 0.4725 -0.0539 0.0078-0.7028 2.4152 1.1354 -2.0800 0.2179 0.74680.8073 -0.4021 -0.2979 -0.8025 2.1732 0.5396-1.0275 0.9141 1.1543 -0.4568 0.5724 -0.69181.2945 -0.1360 1.0461 0.1939 0.8150 1.08410.0149 1.3142 2.1269 0.88。

31、95 -1.0789 0.62940.2187 0.3224 -0.6558 -1.5917 -0.5799 -0.75611.7132 -0.4765 -1.1424 -0.3220 -1.8757 0.2388-2.0788 0.0762 0.9490 -0.7038 0.9175 -1.20330.1129 -0.1051 -0.4046 -0.7443 -0.5469 -0.3082-1.0865 1.4170 -0.3843 0.3713 -0.6051 -1.5379-1.5583 0.7079 0.4820 1.4373 0.0253 -0.62030.6374 0.3679 0。

32、.4438 0.4599 0.2615 -0.2148-0.4046 -0.6028 0.3811 0.6607 0.7435 1.0820-0.4033 -0.8521 1.1023 1.1244 -0.1620 -0.17100.0841 0.6551 0.8564 0.9794 0.4357 -0.8103-0.4353 1.4702 -1.1785 -1.3164 0.8613 -0.0057-0.5626 -0.8104 0.4020 -0.0232 0.0641 -1.16290.8781 -1.2762 -0.5842 0.1345 -1.7273 -0.6471-0.8146 。

33、1.7223 -0.9795 2.4081 0.7160 1.5723-0.2584 0.1019 0.1151 0.9017 0.0366 0.13020.4933 -0.8020 0.0685 0.0762 -0.1849 -0.8043-0.8027 -1.2508 -0.5299 0.3617 -0.8147 -0.1024-0.0083 1.2377 0.5411 -2.0587 0.9900 -0.66760.6276 1.5282 0.6817 -2.3320 -1.7817 -0.70570.1544 1.7769 0.5386 -0.3709 -0.0440 -0.22012。

34、.5807 0.6312 -0.5100 1.2857 0.8902 -0.4506-1.3062 0.0833 -1.3221 0.5570 -0.4561 0.14081.0235 2.1400 -0.6107 -0.1802 -1.9037 1.58140.7778 1.2635 -0.5653 -0.0357 -0.3921 -0.2971-0.8339 -1.7506 0.0862 1.9344 -1.1070 -0.3513-0.5867 -0.0144 0.6915 1.3056 1.7575 0.87254、首先生成正態(tài)分布的容量為的隨機(jī)數(shù)的樣本，然后畫正態(tài)分布的直方圖。解：編。

35、程求解： x=normrnd(0,16,300,1); hist(x,7)圖像：練習(xí)5.51. 泥廠用自動(dòng)包裝機(jī)包裝水泥，每袋額定重量是，某日開工后隨機(jī)抽查了袋，稱得重量如下：49.6 49.3 50.1 50.0 49.2 49.9 49.8 51.0 50.2.設(shè)每袋重量服從正態(tài)分布，問包裝機(jī)工作是否正常？(取顯著性水平.)解：假設(shè)檢驗(yàn)：編程如下： x=49.6 49.3 50.1 50.0 49.2 49.9 49.8 51.0 50.2; h,sig,ci=ttest(x,50)h = 0sig = 0.5911ci = 49.4878 50.3122檢驗(yàn)結(jié)果為：布爾值h=0說明表示在。

36、顯著性水平為0.05下接受原假設(shè)，說明包裝機(jī)工作正常。置信水平為0.95的置信區(qū)間為，它包含50，因此接受原假設(shè)。,也說明能接受“包裝機(jī)正常工作”的假設(shè)。2. 某工廠生產(chǎn)的某種型號的電池，其壽命(以小時(shí)計(jì))長期以來服從方差為5000的正態(tài)分布，現(xiàn)有一批這種電池，從它的生產(chǎn)情況來看，壽命的波動(dòng)性有所改變.現(xiàn)隨機(jī)取26只電池，測出其壽命的樣本方差.問根據(jù)這一數(shù)據(jù)能否推斷這批電池的壽命的波動(dòng)性較以往的有顯著的變化？(取顯著性水平.)解：假設(shè)檢驗(yàn)：編程如下：建立M文件，命名為：Untitledsigma0=5000; % 總體原始方差sigma1=9200; % 樣本方差alpha=0.05; % 顯。

37、著性水平n=26; % 樣本容量chi2stat=(n-1)*sigma1/sigma0; % 卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量criticalValue1 =chi2inv(alpha/2,n-1); % 臨界值criticalValue2=chi2inv(1-alpha/2,n-1); % 臨界值if (chi2statcriticalValue1&chi2stat x1=119 118 117 123 121 113 109 127 116 116 112 114 125 114 110; x2=116 110 117 121 113 106 113 108 118 124 118 104; subplo。

38、t(1,2,1);normplot(x1);subplot(1,2,2);normplot(x2)圖像：由于正太概率圖都顯示出直線形態(tài)，因此數(shù)據(jù)x1和數(shù)據(jù)x2都可以認(rèn)為如從正態(tài)分布.檢驗(yàn)編程如下： x1=119 118 117 123 121 113 109 127 116 116 112 114 125 114 110; x2=116 110 117 121 113 106 113 108 118 124 118 104; pt,sigt=ttest2(x1,x2)pt = 0sigt = 0.1945可見，男、女生數(shù)學(xué)成績不相上下，沒有顯著差異，接受假設(shè)。4、下面列出84個(gè)伊特拉斯坎男子頭。

39、顱的最大寬度(單位：mm)：141 148 132 138 154 142 150 146 155 158 150 140 147 148 144 150 149 145 149 158 143 141 144 144 126 140 144 142 141 140 145 135 147 146 141 136 140 146 142 137 148 154 137 139 143 140 131 143 141 149 148 135 148 152 143 144 141 143 147 146 150 132 142 142 143 153 149 146 149 138 142 14。

40、9 142 137 134 144 146 147 140 142 140 137 152 145請檢驗(yàn)上述頭顱的最大寬度數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體？(顯著性水平.)解：編程：x=141 148 132 138 154 142 150 146 155 158 150 140 147 148 144 150 149 145 149 158 143 141 144 144 126 140 144 142 141 140 145 135 147 146 141 136 140 146 142 137 148 154 137 139 143 140 131 143 141 149 148 135 148 1。

41、52 143 144 141 143 147 146 150 132 142 142 143 153 149 146 149 138 142 149 142 137 134 144 146 147 140 142 140 137 152 145; normplot(x)圖像：由于正太概率圖都顯示出直線形態(tài)，因此數(shù)據(jù)x1和數(shù)據(jù)x2都可以認(rèn)為如從正態(tài)分布.5、在一批燈泡中抽取300只做壽命試驗(yàn)，獲得的數(shù)據(jù)見下表.壽命t/h燈泡數(shù)121784358對于給定的顯著性水平，問這批燈泡的壽命是否服從指數(shù)分布解：編程： t=0:100:300; h=121 78 43 58; pi=0.005*exp(-t。

42、*0.005)pi = 0.0050 0.0030 0.0018 0.0011 t=400 500 600 700; sum(0.005*exp(-t*0.005)ans = 0.0015 n=300; sum(h-n*pi).2/(n*pi)ans = 8.2806e+003 syms x ff=(x)(chi2pdf(x,4); p=quadl(ff,ans,10000)p = 0由于,所以顯著性水平下，這批燈泡的壽命不如從指數(shù)分布。6.謀電話站在一個(gè)小時(shí)內(nèi)接到電話用戶的呼叫次數(shù)按每分鐘記錄如下表.呼叫次數(shù)0123456頻數(shù)81617106210問在顯著性說平時(shí)，在一個(gè)小時(shí)內(nèi)接到電話用戶的。

43、呼叫次數(shù)能否看作來自泊松分布？解：編程求解： i=0:1:7; ni=8 16 17 10 6 2 1 0; sum(i.*ni)./60)ans = 2 pi=(2.i)./factorial(i).*exp(-2)pi = Columns 1 through 6 0.1353 0.2707 0.2707 0.1804 0.0902 0.0361Columns 7 through 8 0.0120 0.0034 i=8 9 10 11 12 13 14 15; sum(2.i)./factorial(i).*exp(-2)ans = 0.0011 n=60; sum(ni-n*pi).2).。

44、/(n*pi)ans = 0.4937 syms x ff=(x)(chi2pdf(x,8); p=quadl(ff,0.4937,10)p = 0.7348由于，所以顯著性水平下，可以認(rèn)為“在一小時(shí)接到電話用戶的呼叫次數(shù)如從泊松分布。練習(xí)5.61. 某地區(qū)車禍次數(shù)(千次)與汽車擁有量(萬輛)的11年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表.年度1234567891011汽車擁有量/萬輛325373411411462490529577641692743車禍次數(shù)/千次166153177201216208227238268268274(1) 作和的散點(diǎn)圖；(2)如果從(1)中的散點(diǎn)圖大致可以看出對是線性的，試求線性回歸方程。

45、；(3)驗(yàn)證回歸方程的顯著性(顯著性水平)；(4)假設(shè)擁有800萬輛汽車，求車禍次數(shù)置信水平為0.95的預(yù)測區(qū)間.解：(1)編程如下： x=352 373 411 411 462 490 529 577 641 692 743; y=166 153 177 201 216 208 227 238 268 268 274; plot(x,y,*)圖像： X=ones(11,1),x; b,bint,r,rint,s=regress(y,X,0.05)b = 55.85270.3120bint = 23.0712 88.63420.2506 0.3734r = 0.3364-19.2149-7.0。

46、6957.571716.0204-0.71456.11892.144712.1791-3.7311-13.6412rint =-22.7953 23.4680-37.2950 -1.1347-30.9881 16.8492-16.7413 31.8846-5.7896 37.8305-26.2054 24.7763-18.9682 31.2061-23.0862 27.3756-10.0894 34.4475-26.4931 19.0310-31.5901 4.3077s = 0.9362 132.0614 0.0000 124.9076因此，的置信水平為0.95的置信區(qū)間為，的置信水平為0.。

47、95的置信區(qū)間為由以上計(jì)算結(jié)果可知，回歸模型成立. z=inline(-143.4531+3.0296*x,x); x=800; z(x)ans =305.45272. 現(xiàn)對具有統(tǒng)計(jì)關(guān)系的兩個(gè)變量的取值情況進(jìn)行13次試驗(yàn)得到如下數(shù)據(jù)234578100.93970.92420.91260.91320.90910.90970.90511114151618190.90420.90420.90170.90290.90090.8993求回歸曲線方程.解：令,則回歸曲線方程為：，編程求解： x=2 3 4 5 7 8 10 11 14 15 16 18 19; y=0.9397 0.9242 0.9126。

48、 0.9132 0.9091 0.9097 0.9051 0.9042 0.9042 0.9017 0.9029 0.9009 0.8993; X=ones(13,1),x; b=regress(1./y),1./X)b = 1.1149-0.0983因此，即回歸曲線方程為：3、一種合金在某種添加劑的不同濃度下，各做三次試驗(yàn)，得到數(shù)據(jù)如下表：濃度1015202530抗壓強(qiáng)度25.229.831.231.729.4抗壓強(qiáng)度27.331.132.630.130.8抗壓強(qiáng)度28.727.829.732.332.8(1) 作散點(diǎn)圖；(2)以模型擬合數(shù)據(jù)，其中與無關(guān)；(3)求回歸方程并作回歸分析.解：編程： x1=10 15 20 25 30; y1=25.2 29.8 31.2 31.7 29.4; y2=27.3 31.1 32.6 30.1 30.8; y3=28.7 27.8 29.7 32.3 32.8; plot(x1,y1,+,x1,y2,o,x1,y3,*)圖像：編程擬合：建立M文件：fun.munction f=fun(c,x)f=c(1)+c(2)*x+c(3)*x2;在命令窗口輸入： x=10:5:30; y1=25.2 29.8 31.2 31.7 29.4; y2=27.3 3。

總結(jié)

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