前面我們都是直接通過集成sentinel的依賴，通過編碼的方式配置規則等。對于集成到Spring Cloud中阿里已經有了一套開源框架spring-cloud-alibaba，就是用于將一系列的框架成功的整合到Spring Cloud中。

我這邊Spring Cloud的版本是Finchley.SR2，Spring Boot的版本是2.0.6.RELEASE，下面開始集成步驟。

1. 整合步驟

1.1添加Maven依賴

org.springframework.cloud

spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

0.2.1.RELEASE

1.2 增加限流的配置

application.properties

# 文件規則數據源

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: flowrule.json

# JSON格式的數據

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=json

# 規則類型

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flow

flowrule.json

[

{

"resource": "hello",

"controlBehavior": 0,

"count": 1,

"grade": 1,

"limitApp": "default",

"strategy": 0

}

]

1.3 @SentinelResource使用

@GetMapping("/test")

@SentinelResource(value="hello",blockHandler="handleException",blockHandlerClass=ExceptionUtil.class)

public String test() {

String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8087/user/name", String.class);

return result;

}

1.4 回退內容定義

public class ExceptionUtil {

public static String handleException(BlockException ex) {

return "扛不住了啊....";

}

}

---

前面我們使用注解的話都是手動配置SentinelResourceAspect類，為什么今天不需要配置SentinelResourceAspect呢？

那是因為在spring-cloud-alibaba中已經默認配置好了，代碼在org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.custom.SentinelAutoConfiguration中，代碼如下：

@Bean

@ConditionalOnMissingBean

public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {

return new SentinelResourceAspect();

}

2. 整合Apollo持久化規則

利用spring-cloud-alibaba整合Apollo就比較簡單了，直接通過配置就可以，不需要通過編碼的方式手動注冊動態數據源。

2.1 增加Apollo的Maven依賴

com.alibaba.csp

sentinel-datasource-apollo

1.4.1

2.2 數據源配置

# Apollo命名空間

spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.namespace-name = application

# 規則配置Key

spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.flow-rules-key = flowRules

# 規則配置默認值

spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.default-flow-rule-value = []

# 規則類型

spring.cloud.sentinel.datasource.ds4.apollo.rule-type = flow

2.3 Apollo相關的配置

關于Apollo的地址，appid等信息可以在配置文件中添加，我們為了演示方便就還是使用代碼指定的方式。

@SpringBootApplication

public class SentinelApp {

public static void main(String[] args) {

// Apollo 中的應用名稱，自己定義的

String appId = "SampleApp";

// Apollo 的地址

String apolloMetaServerAddress = "http://localhost:8080";

System.setProperty("app.id", appId);

System.setProperty("apollo.meta", apolloMetaServerAddress);

// 指定環境

System.setProperty("env", "DEV");

SpringApplication.run(SentinelApp.class, args);

}

}

2.4 測試

在Apollo中添加限流的規則即可，比如：

flowRules = [{"grade":1,"count":1,"resource":"hello","controlBehavior":0}]

在org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.converter.JsonConverter中打個端點調試下，啟動時或者配置更新時都會在里面進行規則的轉換。

在這邊遇到了一個坑跟大家分享一下，最開始我配置了最簡單的規則，就下面三個Key

flowRules = [{"grade":1,"count":1,"resource":"hello"}]

如果配置成上面的三個Key，限流將不會觸發，后面自己調試JsonConverter中的代碼才發現了原因。

有這么一段代碼，是根據配置中心的json字符串轉換成對應的規則類：

List<AbstractRule> rules = Arrays.asList(convertFlowRule(itemJson),

convertDegradeRule(itemJson), convertSystemRule(itemJson),

convertAuthorityRule(itemJson), convertParamFlowRule(itemJson));

轉換完了后會進行過濾，得到一個最終的List，然后判斷數量，只有為1的時候才是正確的，由于我配置上面的規則，然后得出來的convertRuleList里面數量為2，這樣就沒法返回正確的規則。

List<AbstractRule> convertRuleList = rules.stream()

.filter(rule -> !ObjectUtils.isEmpty(rule))

.collect(Collectors.toList());

if (convertRuleList.size() == 0) {

logger.warn(

"Sentinel JsonConverter can not convert {} to any rules, ignore", itemJson);

}

else if (convertRuleList.size() > 1) {

logger.warn(

"Sentinel JsonConverter convert {} and match multi rules, ignore", itemJson);

}

else {

ruleList.add(convertRuleList.get(0));

}

之所有數量為2是因為上面轉換代碼的convertFlowRule(itemJson)和convertParamFlowRule(itemJson)，這兩個轉換的問題，由于我的配置只有三個key，而這三個Key又是這兩個規則共同的，所以都轉換成功了才導致數量為2。解決辦法就是加一些獨有的Key，比如controlBehavior。

當然這個問題如果我們對接了控制臺的話，通過控制臺去修改配置中心的值就不會出現這個問題了。但這也是在學習過程中遇到的一個問題，還是得通過調試源碼的方式去發現問題的原因。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的1命名规则 sentinel_Spring Cloud Alibaba 整合 Sentinel 流控的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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