問題：
運行代碼時，尤其對于大型項目需要分析每個環節方法耗時的。每個方法前后都寫計算耗時及日志打印太繁瑣了，而且代碼不精簡。

解決：
Python裝飾器類似于Spring的 AOP（Aspect Oriented Programing）面向切面的編程，在方法前后分別攔截，進行一些日志記錄操作，該方法稍有改動，進行了方法耗時的打印。

使用：
只需要在每個方法上邊用：@log_execution_time 注釋即可實現；

# 日志耗時裝飾器
import time
import functools# 日志耗時裝飾器
def log_execution_time(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):start = time.perf_counter()res = func(*args, **kwargs)end = time.perf_counter()print('【%s】 took %.2f s' % (func.__name__, (end - start)))return resreturn wrapper@log_execution_time
def calculate_similarity(items):print('')calculate_similarity(1)

結果如下

【calculate_similarity】 took 0.00 s

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python装饰器的神奇功能：自动打印每个方法耗时的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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