這篇博客展示了如何使用OpenCV從磁盤上讀取圖像，在屏幕上顯示它，然后等待按鍵關閉窗口并終止腳本。

cv2.imread()
cv2.imwrite()
cv2.imshow()

cv2.imread(“imagePath”,flag)

• –imagePath 圖片的路徑，即使不是圖片路徑，讀取也不報錯，只是打印image會顯示None
• –flag 讀取圖片的方式 （也可以用1，0，-1，分別代表下邊的3種方式）
  cv2.IMREAD_COLOR : 讀取三通道 BGR 圖像，忽略透明度，默認模式
  cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 讀取灰度圖
  cv2.IMREAD_UNCHANGED : 讀取四通道圖（BGR + 透明度alpha通道）；

#導入必要的包（命令行參數包、OpenCV綁定）
import argparse
import cv2ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image")
args = vars(ap.parse_args())# 加載圖片 參數：文件路徑
image = cv2.imread(args["image"])# 展示圖片到窗口 參數1：窗口名稱  參數2：我們要展示的圖片
cv2.imshow("image", image)
# v2.waitKey（）是鍵盤綁定功能。它的參數是時間（以毫秒為單位）。該函數等待任何鍵盤事件的指定毫秒數。如果在此期間按任意鍵，程序將繼續。如果傳遞0，它將無限期地等待擊鍵。
cv2.waitKey(0)
# 關閉所有的窗口，關閉特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow("windowName")
cv2.destroyAllWindows() 

執行腳本：

python load_image.py --image flower.jpg

用matplot展示圖片
由于讀取后圖片是 BGR 通道，需要稍微處理下轉換為RGB

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('D://imageProcessing/images/flower.jpg')
b, g, r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r, g, b])
plt.subplot(121);
plt.imshow(img)  # expects distorted color
plt.subplot(122);
plt.imshow(img2)  # expect true color
plt.show()cv2.imshow('bgr image', img)  # expects true color
cv2.imshow('rgb image', img2)  # expects distorted color
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

參考：

• https://stackoverflow.com/questions/15072736/extracting-a-region-from-an-image-using-slicing-in-python-opencv/15074748#15074748
• https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html#display-image

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Python，OpenCV加载图像并将其显示在屏幕上？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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