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PyTorch是一個開源的Python機器學習庫，基于Torch，用于自然語言處理等應用程序。

2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一個基于Python的可續計算包，提供兩個高級功能：1、具有強大的GPU加速的張量計算（如NumPy）。2、包含自動求導系統的深度神經網絡。

本次想使用Anaconda建立Pytorch虛擬環境來安裝Pytorch。（純屬個人強迫癥，不想讓所有的東西都放在最初的base環境下，所以想基于不同的框架來建立Anaconda虛擬環境）

為什么要使用Anaconda虛擬環境安裝Pytorch？

• 因為環境中通常需要安裝很多軟件，例如：我同時在使用tensorflow框架。但是他們所需要的Python的關聯模塊或版本會有所差異。如果都裝在一個環境中難免會引起沖突。所以，選擇虛擬環境能很好地避免環境之間的沖突。

1. 創建虛擬環境（名字pytorch）

1.1打開anaconda prompt

1.2我首先在C:\Users\TIMI這個目錄下創建了一個文件夾，叫做envs，

因為我暫時不確定在該路徑下安裝的虛擬環境，會存在哪里，所以提前建立這個文件路徑便于后期對比查看。

1.3之后執行命令

cd envs

如下：

1.4在此路徑下執行命令：

conda create --name pytorch python=3.7 anaconda

（PS：最后加anaconda是為了在這個虛擬環境（虛擬環境名字就叫pytorch）中把numpy, jupyter, pandas等一起安裝了，所以耗時較長，也可以不加）

之后就是等待安裝............

安裝結束的界面是如下：

此時查看之前建立的envs文件即C:\Users\TIMI\envs該目錄下下邊是空的。

而F:\softinstall\Study_Software\Anaconda\envs這個是Anaconda的安裝目錄下的envs保存的才是你創建虛擬環境的地方。

所以：一般如果我們不指定路徑的話，虛擬環境創建后會默認安裝在anaconda所安裝的目錄下，

1.5、創建好后，按照提示激活環境，輸入命令

conda activate pytorch

1.6、在虛擬環境中安裝ipykernel (切記這一步是在對應的虛擬環境中進行）

執行命令：

pip install ipykernel

1.7、使用ipykernel生成虛擬環境的kernel(這一步也是在虛擬環境中進行)

執行命令：

python -m ipykernel install --user --name 環境名
#即此處在自己的虛擬環境下是：
python -m ipykernel install --user --name pytorch

結果如下：

1.8、配置完成，退出虛擬環境在base環境中打開jupyter notebook，會發現已經有虛擬環境的kernel可供選擇。

執行命令：

conda deactivate

之后就是退出來了虛擬環境，回到了base環境下。

在base環境下輸入命令：jupyter notebook打開jupyter notebook。

此時查看你的右下角程序安裝標志下會發現：

選擇jupyter notebook(Anaconda)和jupyter notebook(pytorch)分別打開如下：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?分別可以讓你選擇要是用的環境。

或者kernel選擇自己的版本就可以了

查看兩個python的環境不同，也就是使用的Jupyter是在哪個環境下：

解釋：

?sys.executable返回python解釋器的路徑
sys.path是python的搜索模塊的路徑集，是一個list。

?這兩個是在Anaconda下直接打開的juyter下執行的結果。

之后就是在這個環境下安裝自己需要的各種包了。（目前只是創建了一個虛擬環境而已）

2、安裝pytorch

首先在Anaconda prompt下輸入命令查看安裝的包

pip list

經查看沒有安裝pytorch，所以先安裝。

首先查看自己的電腦是NVIDIA的顯卡，再查看對應驅動版本以及CUDA的版本。

NVIDIA SMI是顯卡是一個硬件，所以需要驅動。Driver Version是驅動版本，CUDA Version是CUDA的版本。

CUDA是NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行計算框架。只有安裝這個框架才能夠進行復雜的并行計算。主流的深度學習框架也都是基于CUDA進行GPU并行加速的，幾乎無一例外。還有一個叫做cudnn，是針對深度卷積神經網絡的加速庫。

參考鏈接：https://blog.csdn.net/xiaoxiaolibai/article/details/104770046

下面是使用使用anaconda安裝pytorch----------------------------------------------》

Pytorch官方網站：https://pytorch.org/

進入：https://pytorch.org/get-started/locally/

選擇相應的你自己對應的版本號，會有命令出現

也可以采用其他方法安裝：Pip、LibTorch、Source。（見左圖自行選擇）

復制上述命令到你的Anaconda Prompt(pytorch)下，就可以執行安裝了：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

彈出提示，輸入 y，即可完成安裝，顯示“done”。

PS:看好執行命令的環境，我是在自己新創建的虛擬環境下。

執行之后就是等待安裝的過程。

安裝過程中遇到的問題：

安裝完成后，測試一下是否安裝成功：

import torch
import torchvision
print(torch.__version__)

如果以上步驟都沒問題，那么安裝成功。

3、安裝torchvision

上述過程已經附帶安裝過了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda中pytorch环境搭建（包括详细的虚拟环境创建，以及虚拟环境中jupyter notebook的使用）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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