本文提出了一種通用的實現(xiàn)方法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）構(gòu)建框架設(shè)計實時CNN。創(chuàng)建實時面部檢測視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)性別分類和情緒分類。

其中：IMDB性別分類測試準(zhǔn)確率：96％；fer2013情緒分類測試準(zhǔn)確率：66％。

具體效果如下圖：

?這里提供下數(shù)據(jù)集下載：

1、情緒分類模型數(shù)據(jù)集：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data

解壓后，運行train_emotion_classification.py文件即可訓(xùn)練。

2、性別分類模型數(shù)據(jù)集：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/

解壓后，運行train_gender_classification.py文件即可訓(xùn)練。

Demo實現(xiàn)機制和基礎(chǔ)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般，所以不細(xì)講了，由于源碼較多，這里不展示了，所有源碼和實現(xiàn)原理PDF指導(dǎo)書下載鏈接：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/10780067??????????????

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的实时卷积神经网络实现人脸检测和情感/性别分类的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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