簡單來講，形態學操作就是基于形狀的一系列圖像處理操作。通過將?結構元素?作用于輸入圖像來產生輸出圖像。

最基本的形態學操作有二：腐蝕與膨脹(Erosion 與 Dilation)。 他們的運用廣泛:

1、消除噪聲

2、分割(isolate)獨立的圖像元素，以及連接(join)相鄰的元素。

3、尋找圖像中的明顯的極大值區域或極小值區域。

注意：腐蝕和膨脹是對白色區域（高亮部分）而言，不是黑色部分；膨脹是圖像中高亮部分進行膨脹，效果圖擁有比原圖更大的高亮區域；腐蝕是圖像中高亮部分進行腐蝕，效果圖擁有比原圖更小的高亮區域。

膨脹

求局部最大值，并把最大值賦給參考點指定的像素，這樣會使得圖像中高亮區域逐漸增長。

進行?腐蝕?操作的函數是?dilate?。 它接受了三個參數:

src: 原圖像

?dilate?_dst: 輸出圖像

element: 腐蝕操作的內核。 如果不指定，默認為一個簡單的??矩陣。否則，我們就要明確指定它的形狀，可以使用函數?getStructuringElement:

我們可以為我們的內核選擇三種形狀之一:

• 矩形: MORPH_RECT
• 交叉形: MORPH_CROSS
• 橢圓形: MORPH_ELLIPSE

然后，我們還需要指定內核大小，以及?錨點?位置。不指定錨點位置，則默認錨點在內核中心位置。

腐蝕

求局部最小值，并把最小值賦給參考點指定的像素，這樣會使得圖像中高亮區域逐漸減少。

進行?腐蝕?操作的函數是?erode?。 它接受了三個參數:

src: 原圖像

erosion_dst: 輸出圖像

element: 腐蝕操作的內核。 如果不指定，默認為一個簡單的??矩陣。否則，我們就要明確指定它的形狀，可以使用函數?getStructuringElement:

我們可以為我們的內核選擇三種形狀之一:

• 矩形: MORPH_RECT
• 交叉形: MORPH_CROSS
• 橢圓形: MORPH_ELLIPSE

然后，我們還需要指定內核大小，以及?錨點?位置。不指定錨點位置，則默認錨點在內核中心位置。

程序

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<vector>
#include<time.h>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//--------------------------------------【main( )函數】-----------------------------------------
//          描述：控制臺應用程序的入口函數，我們的程序從這里開始執行
//-------------------------------------------------------------------------------------------------Mat src = imread("D:\\VC\\c++\\opencv源碼\\opencv源碼\\12.bmp");
Mat dst1 ,dst2;
int p = 3;//膨脹參數值
int f = 4;//腐蝕參數值//膨脹回調函數
void on_p(int, void*)
{Mat element = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(p * 2 + 1, p * 2 + 1));dilate(src, dst1, element);imshow("膨脹圖", dst1);
}//腐蝕回調函數
void on_f(int, void*)
{Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(f * 2 + 1, f * 2 + 1));erode(src, dst2,element1);imshow("腐蝕圖", dst2);
}
int main()
{double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//記錄起始時間namedWindow("原圖", WINDOW_FREERATIO);namedWindow("膨脹圖");namedWindow("腐蝕圖");imshow("原圖", src);//膨脹createTrackbar("內核值", "膨脹圖", &p, 20, on_p);on_p(p, 0);//腐蝕createTrackbar("內核值", "腐蝕圖", &f, 20, on_f);on_f(f, 0);time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();cout << "此方法運行時間：" << time0 << "秒" << endl;//輸出運行時間waitKey(0);return 0;
}

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總結

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