#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<vector>
#include<opencv2/core/core.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;//LUT函數對圖像元素進行查找、掃描和操作圖像
int main()
{double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//記錄起始時間Mat src = imread("D:\\VC\\c++\\opencv源碼\\opencv源碼\\12.bmp");cout << "result.size()=" << src.size() << "\tresult.channels()=" << src.channels() << endl;Mat dst = src.clone();int channel = src.channels();//單通道圖像if (channel == 1){ //定義函數lutuchar table[256];for (int i = 0; i < 256; i++){table[i] = 255-i;}Mat lut(1, 256, CV_8UC1, table);LUT(dst, lut, dst);}//BGR圖像//if (channel == 3)//{  //使用指針對BGR圖像進行反轉處理//	for (int i = 0; i < dst.rows; i++)//	{//		Vec3b*image = dst.ptr<Vec3b>(i);//		for (int j = 0; j < dst.cols; j++)//		{//			image[j][0] = 255 - image[j][0];//			image[j][1] = 255 - image[j][1];//			image[j][2] = 255 - image[j][2];//		}//	}//}//使用LUT函數對BGR圖像進行反轉處理if (channel == 3){//定義函數lutuchar table[256 * 3];for (int i = 0; i < 256; i++){table[3 * i] = 255-i;table[3 * i + 1] = 255 - i;table[3 * i + 2] = 255 - i;}Mat lut(1, 256, CV_8UC3, table);LUT(dst, lut, dst);}//subtract（減函數）用于驗證dst處理后是否正確subtract(Scalar(255, 255, 255), src, src);imshow("原圖", src);imshow("處理后的圖", dst);time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();cout << "此方法運行時間：" << time0 << "秒" << endl;//輸出運行時間waitKey(0);system("pause");return 0;
}

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv分别使用指针和LUT函数对BGR图像像素进行反转处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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