#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;//threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type);
//閾值分割類型
//THRESH_BINARY = 0, // 大于thresh 為 maxval,否則為 0
//THRESH_BINARY_INV = 1,// 大于thresh 為 0,否則為 maxval
//THRESH_TRUNC = 2, // 大于thresh 為 thresh,否則為 0
//THRESH_TOZERO = 3, // 大于thresh ?不變,否則為 0
//THRESH_TOZERO_INV = 4, // 大于thresh 為 0,否則 不變Mat src = imread("D:\\VC\\c++\\opencv源碼\\opencv源碼\\12.bmp", IMREAD_GRAYSCALE);//讀入圖像
Mat dst;
int method;
double thresh;
void on_change(int, void*)
{dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());threshold(src, dst, thresh, 255, method);imshow("【原始圖像】", src);imshow("【二值圖像】", dst);
}int main()
{cout << "請(qǐng)輸入分割所需的圖像閾值" << endl;cin >> thresh;namedWindow("【原始圖像】", WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow("【二值圖像】", WINDOW_AUTOSIZE);createTrackbar("【閾值分割類型】", "【原始圖像】", &method, 4, on_change);on_change(0, 0);waitKey(0);return 0;
}

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用回调函数实现图像阈值分析。程序运行后在屏幕中输入阈值，通过改变滑动条实现不同类型的二值化图。的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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