parter 1:
No1.??adaptiveskindetector.cpp
利用HSV空間的色調信息的皮膚檢測，背景不能有太多與膚色相似的顏色。效果不是特別好。
No2.??bagofwords_classification.cpp
好大一串……目前還看不懂。
No3.?? bgfg_codebook.cpp
前后背景分離。開啟攝像頭或讀取視頻。
No4.?? bgfg_gmg.cpp
攝像頭捕捉，根據運動進行前后背景分離。
No5.?? bgfg_segm.cpp
高斯處理視頻。跟蹤運動做前背景分割。BackgroundSubtractorMOG2類。
No6.?? blobtrack_sample.cpp
視頻跟蹤。跟蹤視頻中的運動物體，用綠色線框出。
No7.??brief_match_test.cpp?
利用brief描述算子匹配二維圖像特征點。line118出錯.???
No8.?? build3dmodel.cpp
建立三維模型。根據給出的檢測器對原始進行建模。
No9.??calibration.cpp??3calibration.cpp
相機外定標。根據自帶的函數提取角點后定標，效果很不好。
No10.??calibration_artificial?
根據角點自動校準攝像。初始化后尋找角點再用calibrateCamera校準，有findChessboardCorners估計效果不

怎么好。
No11.?? chamfer.cpp
圖像匹配。把圖像二值后在目標圖像中尋找模板圖像。主要調用chamerMatching函數。
No12.?? contours.c
輪廓查找與獲取。cvFindContours一個函數搞定。
No13.?? convert_cascade.c
從文件中裝載訓練好的級聯分類器或者從OpenCV中嵌入的分類器數據庫中導入 然后另存為一個文件。
No14.?? convexhull.cpp
凸包。產生隨機點后計算凸包。
No15.?? cout_mat.cpp
opencv中矩陣的輸出。
No16.??delaunay.c?? delaunay2.cpp
根據隨機點進行Delaunay三角測量找到邊，結束時計算Voronoi圖表的細胞結構。
No17.?? demhist.cpp
直方圖均衡化來調節圖像的亮度和對比度，輸出黑白圖像。
No18.??descriptor_extractor_matcher.cpp
7-8個參數。SIFT匹配。
No19.??detector_descriptor_evaluation.cpp
計算檢測算子。各種Dataset。
No20.??detector_descriptor_matcher_evaluation.cpp
計算檢測算子匹配。也是各種Dataset。
No21.?? dft.cpp
對圖像進行離散Fourier變換。數學變換。
No22.?? distrans.cpp
距離變換。計算輸入圖像所有非零元素和其最近的零元素的距離。
No23.?? drawing.cpp
簡單的畫點、線、文字等。不解釋。
No24.?? edge.cpp
邊緣檢測。通過滑動條調節閾值，利用Canny檢測圖像邊緣后顯示，很簡單的一個代碼。
No25.?? em.cpp
em聚類。
No26.?? fabmap_sample
fab-mat匹配。從訓練數據中建立Chow-Liu樹。
No27.??facedetect.cpp??smiledetect.cpp
人臉檢測。根據已訓練好的分類器對人臉圖像進行檢測，用不同顏色的圓形框或矩形框標記出檢測出的五官。
No28.?? facerec_demo.cpp
人臉識別。
No29.??fback.cpp?? fback_c.c
計算視頻的光流。默認打開攝像頭，有些卡，速度慢。
No30.?? filestorage.cpp
Mat矩陣存儲,讀寫xml/yml文件。
No31.?? find_obj.cpp
有關Surf算法的示例。利用匹配在目標圖像中尋找樣本圖像中的物體。
No32.??find_obj_calonder.cpp
通過訓練分類樹檢測目標物體。需要訓練圖像。
No33.?? find_obj_ferns.cpp
同樣是目標檢測。基于隨機蕨叢的快速識別關鍵點。
No34.??fitellipse.cpp?
橢圓擬合，查找圖像輪廓圖形。findContours很有用。總體效果不理想。
No35.?? freak_demo.cpp
利用特征點進行圖像匹配。特征點描述包括A. Alahi, R. Ortiz, and P. Vandergheynst. FREAK:Fast

Retina Keypoint.
No36.?? gencolors.cpp
輸入顏色數量，產生著色條帶狀圖像。色帶寬20。
No37.??generic_descriptor_match.cpp
SURF圖像匹配。輸入參數包括兩幅圖像和參數數據。
No38.??houghlines.cpp??houghcircles.cpp
利用Hough變換提取圖像中的直線或圓。效果一般。Canny很重要。
No39.?? image.cpp
基本的圖像和視頻讀取，圖像加噪和平滑處理。
No40.?? kalman.cpp
Kalman濾波，先建立運動模型和觀察模型。對繞圓周運動的一維點跟蹤，算法結果顯示了估計點和實際點的連線。
No41.?? kmeans.cpp
聚類分析。在平面上產生隨機點后用K-means算法作聚類迭代，由于聚類中心也是隨機產生的，可知效果很不好。
No42.?? laplace.cpp
也是邊緣檢測。由滑動條調整閾值，先對圖像作濾波（高斯，均值，中值），后Laplace檢測邊緣。參數sigma=3時效果最好。
No43.?? latentsvmdetect.cpp
用latentSVM檢測目標。
No44.?? letter_recog.cpp
演示訓練各種不同的分類器，使用uci的字符庫數據集。
No45.?? logpolar_bsm.cpp
坐標的相互轉化。
No46.?? matcher_simple.cpp
SURF圖像匹配。參數少，效果和generic_descriptor_match.cpp相似。
No47.??matching_to_many_images.cpp
多幅圖像的匹配。強大的SURF算法。
No48.??meanshift_segmentation.cpp
meanshift圖像分割。三個參數spatialRad、colorRad和maxPyrLevel可調。
No49.?? minarea.cpp
產生隨機點后計算包含所有點的面積最小的圓和矩形。純數學問題。
No50.??morphology.c??morphology2.cpp
形態學基本運算，包括開/閉運算，膨脹/腐蝕運算。
No51.?? motempl.c
運動跟蹤。
No52.?? mser_sample.cpp
MSER方法區域提取圖像輪廓。使用顏色距離閾值的基于MSER方法的最大穩定顏色區域檢測子(Maximally

Stable Colour Regions，MSCR)。
No53.?? mushroom.cpp
演示建立決策分類樹訓練 使用mushroom數據
No54.?? one_way_sample.cpp
基于主成分分析的特征點匹配問題。運行時間好長……
No55.?? opencv_version.cpp
顯示opencv版本。簡單的幾行代碼。
No56.??OpenEXRimages_HighDynamicRange_Retina_toneMapping.cpp????????

OpenEXRimages_HighDynamicRange_Retina_toneMapping_video.cpp
不清楚。
No57.?? openni_capture.cpp
開放式的自然交互視頻捕捉。Depth generator。
No58.?? pca.cpp
主成份分析算法。重建。
No59.?? peopledetect.cpp
HOG (Histogram-of-OrientedGradients)行人或人體檢測，使用的是hog特征和svm。?
No60.?? phase_corr.cpp
基于相位的相關圖像運動方位跟蹤程序。
No61.??points_classifier.cpp
點分類。鼠標點擊給定點和類。
No62.?? polar_transform.c
線性坐標和極坐標相互轉換。可以從攝像頭捕捉圖像。
No63.??pyramid_segmentation.c
金字塔圖像分割。
No64.?? retinaDemo.cpp
Retina特征點檢測。
No65.?? rgbdodometry.cpp
視覺里程計算法。為了估計剛體變換，試圖找到翹曲，即最大化之間連續兩個RGBD的幀不同的圖像尺度。
No66.?? segment_objects.cpp
視頻跟蹤分割運動中的物體。
No67.?? select3dobj.cpp
收集數據集對象和分割遮罩，顯示了如何使用相機的校準模式。計算該單對應性校準圖案上的平面。還顯示

grabCut分割等。
No68.?? simpleflow_demo.cpp
一種光流算法。
No69.?? squares.cpp
尋找矩形。
No70.??starter_imagelist.cpp?
根據圖像列表文件yaml讀取并顯示圖像。
No71.?? starter_video.cpp
打開視頻圖像選擇畫面保存為圖片。
No72.?? stereo_calib.cpp
攝像機立體校準。
No73.??stereo_match.cpp?
立體匹配。?
No74.?? stitching.cppstitching_detailed.cpp
圖像拼接。涉及到特征點的提取、特征點匹配、圖像融合等等。Stitcher類。
No75.??tvl1_optical_flow.cpp
光流法視頻跟蹤。
No76.?? tree_engine.cpp
演示使用不同的決策樹 CvDTree dtree;決策樹 CvBoost boost;Boosted treeclassifier監督學習樹

CvRTrees rtrees;隨機樹 CvERTrees ertrees;完全隨機樹。
No77.?? video_dmtx.cpp
視頻截圖。
No78.??video_homography.cpp
使用features2d的快速角點檢測。?
No79.?? videostab.cpp
穩定視頻。
No80.??watershed?
做分水嶺圖像分割。

?

parter 2:
No1.?? camshiftdemo.cpp
彩色目標跟蹤。根據鼠標點擊一個區域的色度光譜來跟蹤視頻目標。
No2.??connected_components.cpp
連通區域。findContours+drawContours。
No3.?? contours2.cpp
先畫一張線條圖后檢測輪廓。參數可調。
No4.?? ffilldemo.cpp
漫水填充。根據鼠標選取的點搜索圖像中與之顏色相近的點，用不同顏色標注。
No5.?? grabcut.cpp
圖像分割，鼠標選取矩形框，摳出前景，分離背景。效果還挺不錯的。
No6.??hybridtrackingsample.cpp
混合跟蹤。調試時HybridTracker那出錯了，不懂。
No7.?? imagelst_creator.cpp
把圖像名稱列表寫成yaml或xml格式。
No8.?? inpaint.cpp
數字圖像修復程序，基于紋理合成。先在圖像上隨便畫，按"i"鍵后顯示修復的圖像。
No9.?? linemod.cpp
line196出錯.???
No10.?? lkdemo.cpp
點跟蹤。改進的Lucas-Kanade光流算法，檢測視頻運動目標。鼠標點擊目標點，視頻跟蹤。

parter3:
No1.??detection_based_tracker_sample.cpp
UNIX或ANDROID平臺上使用的例子。基于檢測的跟蹤

原博文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c9b83990101eecw.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv2.4.4示例程序说明的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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