日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 人文社科 > 生活经验 >内容正文

生活经验

ssd_mobilenet_v2_quantized_coco 转为 tflite 格式在 Android 上运行

發布時間:2023/11/27 生活经验 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ssd_mobilenet_v2_quantized_coco 转为 tflite 格式在 Android 上运行 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本文是基于 https://blog.csdn.net/zhqh100/article/details/102954409 進行的后續操作,

先下載 https://github.com/tensorflow/models.git,

然后執行下面三段命令:

mkdir models
cd models
wget -c http://download.tensorflow.org/models/object_detection/ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco_2019_01_03.tar.gz
tar xvf ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco_2019_01_03.tar.gz
cd ..
mkdir output
INPUT_TYPE=image_tensor
PIPELINE_CONFIG_PATH=object_detection/samples/configs/ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco.config
TRAINED_CKPT_PREFIX=models/ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco_2019_01_03/model.ckpt
EXPORT_DIR=output
python object_detection/export_inference_graph.py \--input_type=${INPUT_TYPE} \--pipeline_config_path=${PIPELINE_CONFIG_PATH} \--trained_checkpoint_prefix&#

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ssd_mobilenet_v2_quantized_coco 转为 tflite 格式在 Android 上运行的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。