目錄

一、張量定義?

二、張量屬性

1、張量的類型

2、張量的階

三、張量的指令

1、常數張量（普通）

2、張量數組

1、固定張量數組（0）?

2、固定張量數組（1）

3、隨機張量數組

3、查看張量值

4、張量類型改變

5、張量形狀改變

代碼

四、變量

?1、定義變量

2、初始化變量

3、開啟會話（執行）

代碼

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一、張量定義?

張量：TensorFlow的張量是n維數組，類型為tf.Tensor。

標量：一個數字? ? ? ? （0階張量）

向量：一維數組? ? ? ? （1階張量）? ? ? ?

矩陣：二維數組? ? ? ? （2階張量）? ? ? ?

二、張量屬性

1、張量的類型

#創建常數張量a = tf.constant(3.0)    print(a)

2、張量的階

三、張量的指令

1、常數張量（普通）

#創建常數張量a = tf.constant(3.0)    print(a)

2、張量數組

1、固定張量數組（0）?

#創建張量數組#0：array_0 = tf.zeros(shape=[3,3])    #3*3數組（0）

2、固定張量數組（1）

#1：array_1 = tf.ones(shape=[3,3])     #3*3數組（1）

3、隨機張量數組

#隨機：array_random = tf.random_normal(shape=[2,3], mean=1.75, stddev=0.12)
#                                   2*3數組      均值(1.75) 標準差

3、查看張量值

查看張量值：張量.eval()?

#會話（查看張量）with tf.Session() as sess:print(a.eval())print(array_0.eval())print(array_1.eval())print(array_random.eval())

4、張量類型改變

#修改張量類型array_0 = tf.cast(array_0, tf.int32)

5、張量形狀改變

注：屬于動態改變張量，需要張量元素個數固定。?

#修改張量形狀array_random = tf.reshape(array_random, shape=[3,2])

?修改前：

修改后：?

代碼

# 張量（創建與修改）
import tensorflow as tf# 創建張量
def Create_Tensor():# 創建常數張量a = tf.constant(3.0)print(a)# 創建張量數組# 0：array_0 = tf.zeros(shape=[3, 3])  # 3*3數組（0）# 1：array_1 = tf.ones(shape=[3, 3])  # 3*3數組（1）# 隨機：array_random = tf.random_normal(shape=[2, 3], mean=1.75, stddev=0.12)#                                   2*3數組      均值(1.75) 標準差# 會話（查看張量）with tf.Session() as sess:print(a.eval())print(array_0.eval())print(array_1.eval())print(array_random.eval())# 修改張量
def Modify_Tensor():global array_0, array_randomprint('修改后的：')# 修改張量類型array_0 = tf.cast(array_0, tf.int32)# 修改張量形狀array_random = tf.reshape(array_random, shape=[3, 2])# 會話（查看張量）with tf.Session() as sess:print(array_0.eval())print(array_random.eval())# 創建張量
Create_Tensor()
# 修改張量
Modify_Tensor()

?

四、變量

?1、定義變量

# 定義變量
a = tf.Variable(initial_value=2)
b = tf.Variable(initial_value=4)
c = tf.add(a,b)

2、初始化變量

TensorFlow的變量必須初始化，否則會報錯。

# 初始化變量
init = tf.global_variables_initializer()

3、開啟會話（執行）

# 開啟會話
with tf.Session() as sess:sess.run(init)print(sess.run(c))

?

代碼

# 變量
import tensorflow as tf# 定義變量
a = tf.Variable(initial_value=2)
b = tf.Variable(initial_value=4)
c = tf.add(a,b)# 初始化變量
init = tf.global_variables_initializer()# 開啟會話
with tf.Session() as sess:sess.run(init)print(sess.run(c))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow（3）张量与变量的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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