目錄

一、基礎(chǔ)理論

1、Hue（色相）

2、Value（明度）

3、Saturation（飽和度）

二、hsv三通道及單通道效果

三、*args && **args

*args：

**args：

?四、滾動(dòng)條控制h、s、v（min && max）

1、創(chuàng)建滾動(dòng)條

?API

2、回調(diào)函數(shù) -- 閾值設(shè)置

API

inRange()

3、回調(diào)函數(shù) -- 感興趣值

?API

bitwise_and()

總代碼

參考資料

---

一、基礎(chǔ)理論

HSV：HSV是一種為了加快調(diào)色效率，且易于理解的概念。?

Hue：色相（具體的顏色）

Saturation：飽和度、色彩純凈度

Value：明度

1、Hue（色相）

Hue：色相（具體的顏色）

2、Value（明度）

明度：色彩的明亮程度，單通道亮度（并不等同于整體發(fā)光量）。

（明度越高越白，越低越黑，一般提高明度會(huì)同時(shí)提高R、G、B三通道的數(shù)值）

3、Saturation（飽和度）

Saturation：飽和度、色彩純度。（越低越灰，越高越純）?

（一般調(diào)高飽和度會(huì)降低RGB中相對(duì)較低的數(shù)值，凸顯主要顏色的純度。?）

B站視頻講解：

短動(dòng)畫慢語(yǔ)速1分鐘講清影視調(diào)色中色彩形成原理基礎(chǔ)——RGB與HSV

二、hsv三通道及單通道效果

三、*args && **args

*args：

*args：傳入?yún)?shù)未知，且不需要知道參數(shù)名稱。

**args：

**args：傳入?yún)?shù)未知，但需要知道參數(shù)名稱。

?四、滾動(dòng)條控制h、s、v（min && max）

1、創(chuàng)建滾動(dòng)條

?API

CV_EXPORTS int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,int* value, int count,TrackbarCallback onChange = 0,void* userdata = 0);

形式參數(shù)一、trackbarname：滑動(dòng)空間的名稱；

形式參數(shù)二、winname：滑動(dòng)空間用于依附的圖像窗口的名稱；

形式參數(shù)三、value：初始化閾值；

形式參數(shù)四、count：滑動(dòng)控件的刻度范圍；

形式參數(shù)五、TrackbarCallback：是回調(diào)函數(shù)，其定義如下：

typedef void (CV_CDECL *TrackbarCallback)(int pos, void* userdata);

# 3、創(chuàng)建h、s、v滾動(dòng)條cv2.createTrackbar('hmin', 'h', 12, 179, Renew)cv2.createTrackbar('hmax', 'h', 37, 179, Renew)cv2.createTrackbar('smin', 's', 12, 179, Renew)cv2.createTrackbar('smax', 's', 37, 179, Renew)cv2.createTrackbar('vmin', 'v', 12, 179, Renew)cv2.createTrackbar('vmax', 'v', 37, 179, Renew)

2、回調(diào)函數(shù) -- 閾值設(shè)置

API

inRange()

主要是將在兩個(gè)閾值內(nèi)的像素值設(shè)置為白色（255），而不在閾值區(qū)間內(nèi)的像素值設(shè)置為黑色（0），該功能類似于之間所講的雙閾值化操作。

    void inRange(InputArray src, InputArray lowerb,InputArray upperb, OutputArray dst);

• 參數(shù)1：輸入要處理的圖像，可以為單通道或多通道。
• 參數(shù)2：包含下邊界的數(shù)組或標(biāo)量。
• 參數(shù)3：包含上邊界數(shù)組或標(biāo)量。
• 參數(shù)4：輸出圖像，與輸入圖像src 尺寸相同且為CV_8U 類型。

（注：dst輸出二值化之后的圖像）

# 1、獲取滑動(dòng)條反饋值hmin = cv2.getTrackbarPos('hmin', 'h')hmax = cv2.getTrackbarPos('hmax', 'h')smin = cv2.getTrackbarPos('smin', 's')smax = cv2.getTrackbarPos('smax', 's')vmin = cv2.getTrackbarPos('vmin', 'v')vmax = cv2.getTrackbarPos('vmax', 'v')# 2、設(shè)置閾值（inRange：在閾值(min,max)之內(nèi)，設(shè)置為白色；在閾值之外，設(shè)置為黑色）h_thresh = cv2.inRange(np.array(h), np.array(hmin), np.array(hmax))s_thresh = cv2.inRange(np.array(s), np.array(smin), np.array(smax))v_thresh = cv2.inRange(np.array(v), np.array(vmin), np.array(vmax))

3、回調(diào)函數(shù) -- 感興趣值

?API

bitwise_and()

????????圖像的與運(yùn)算主要用于獲取某個(gè)圖像中感興趣的部分，是針對(duì)兩個(gè)圖像矩陣數(shù)組或一個(gè)數(shù)組與標(biāo)量的按位與。

# 3、獲取感興趣二值（與運(yùn)算）interest = cv2.bitwise_and(h_thresh, cv2.bitwise_and(s_thresh, v_thresh))

?

總代碼

# HSV顏色空間與滑動(dòng)條（*args && **args）
import cv2
import numpy as np# 回調(diào)函數(shù)
# *args：傳入?yún)?shù)未知，且不需要知道參數(shù)名稱
# **args：傳入?yún)?shù)未知，但需要知道參數(shù)名稱
def HSV_CallBack(*args):# 1、獲取滑動(dòng)條反饋值hmin = cv2.getTrackbarPos('hmin', 'h_binary')hmax = cv2.getTrackbarPos('hmax', 'h_binary')smin = cv2.getTrackbarPos('smin', 's_binary')smax = cv2.getTrackbarPos('smax', 's_binary')vmin = cv2.getTrackbarPos('vmin', 'v_binary')vmax = cv2.getTrackbarPos('vmax', 'v_binary')# 2、設(shè)置閾值（inRange：在閾值(min,max)之內(nèi)，設(shè)置為白色；在閾值之外，設(shè)置為黑色）h_binary = cv2.inRange(np.array(h), np.array(hmin), np.array(hmax))s_binary = cv2.inRange(np.array(s), np.array(smin), np.array(smax))v_binary = cv2.inRange(np.array(v), np.array(vmin), np.array(vmax))# 3、獲取感興趣二值（與運(yùn)算）binary = cv2.bitwise_and(h_binary, cv2.bitwise_and(s_binary, v_binary))# 4、顯示cv2.imshow('h_binary', h_binary)cv2.imshow('s_binary', s_binary)cv2.imshow('v_binary', v_binary)cv2.imshow('binary', binary)def Show_HSV():global hsv, h, s, v# 0、創(chuàng)建窗口cv2.namedWindow('h_binary')cv2.namedWindow('s_binary')cv2.namedWindow('v_binary')# 1、獲取hsv圖片hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2HSV)cv2.imshow('hsv', hsv)# 2、獲取h、s、v三通道圖片h, s, v = cv2.split(hsv)# 3、創(chuàng)建h、s、v滾動(dòng)條cv2.createTrackbar('hmin', 'h_binary', 12, 179, HSV_CallBack)cv2.createTrackbar('hmax', 'h_binary', 37, 179, HSV_CallBack)cv2.createTrackbar('smin', 's_binary', 12, 179, HSV_CallBack)cv2.createTrackbar('smax', 's_binary', 37, 179, HSV_CallBack)cv2.createTrackbar('vmin', 'v_binary', 12, 179, HSV_CallBack)cv2.createTrackbar('vmax', 'v_binary', 37, 179, HSV_CallBack)HSV_CallBack()if __name__ == '__main__':global imgimg = cv2.imread('Resource/test.jpg')cv2.imshow('img', img)# 顯示h、s、vShow_HSV()cv2.waitKey(0)

參考資料

短動(dòng)畫慢語(yǔ)速1分鐘講清影視調(diào)色中色彩形成原理基礎(chǔ)——RGB與HSV_嗶哩嗶哩_bilibili

??????Python中*args、**args到底是什么、有啥區(qū)別、怎么用_qq_1170407931的博客-CSDN博客_argscreateTrackbar使用方法及步驟_mysee1989的專欄-CSDN博客

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV（基础补充）颜色空间HSV *args与**args（滑动条传参问题）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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