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pandas.set_option()：控制打印的行列

使用方式

實戰(zhàn)

1、讀取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題

2、顯示行列

總代碼

參考資料：

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pandas.set_option()：控制打印的行列

參數(shù)介紹：

compute.[use_bottleneck, use_numexpr]
display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format]
display.html.[border, table_schema, use_mathjax]
display.[large_repr]
display.latex.[escape, longtable, multicolumn, multicolumn_format, multirow, repr]
display.[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, min_rows, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
display.[width]
io.excel.ods.[reader]
io.excel.xls.[reader, writer]
io.excel.xlsb.[reader]
io.excel.xlsm.[reader, writer]
io.excel.xlsx.[reader, writer]
io.hdf.[default_format, dropna_table]
io.parquet.[engine]
mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_na, use_inf_as_null]
plotting.[backend]
plotting.matplotlib.[register_converters]

使用方式

# 設置最大列數(shù)
# pd.set_option('display.max_columns',1000)
# 設置最大行數(shù)
# pd.set_option('display.max_rows',1000)
# 設置寬度
# pd.set_option('display.width', 1000)
# 設置最大列寬
# pd.set_option('display.max_colwidth',1000)

實戰(zhàn)

1、讀取數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題

import pandas as pd
import numpy as np# 1、讀取數(shù)據(jù)
column_name=['Sample code number','Clump Thickness','Uniformity of Cell Size','Uniformity of Cell Shape','Marginal Adhesion','Single Epithelial Cell Size','Bare Nuclei','Bland Chromatin','Normal Nucleoli','Mitoses','Class']
data=pd.read_csv('breast-cancer-wisconsin.data', names=column_name)
print(data)

可以看出，行和列都有很多的隱藏，使得看不到全部的數(shù)據(jù)，而原文件打開也不方便，因此想辦法讓它的行和列都可以顯示出來。

2、顯示行列

# 設置最大列數(shù)
pd.set_option('display.max_columns',1000)
# 設置最大行數(shù)
pd.set_option('display.max_rows',1000)

問題解決，可以成功顯示出行和列了。

下載測試數(shù)據(jù)的網(wǎng)站：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data

總代碼

# 行列顯示
import pandas as pd
import numpy as np# 1、讀取數(shù)據(jù)
column_name=['Sample code number','Clump Thickness','Uniformity of Cell Size','Uniformity of Cell Shape','Marginal Adhesion','Single Epithelial Cell Size','Bare Nuclei','Bland Chromatin','Normal Nucleoli','Mitoses','Class']# 設置最大列數(shù)
pd.set_option('display.max_columns',1000)
# 設置最大行數(shù)
pd.set_option('display.max_rows',1000)
# 設置寬度
# pd.set_option('display.width', 1000)
# 設置最大列寬
# pd.set_option('display.max_colwidth',1000)data=pd.read_csv('breast-cancer-wisconsin.data', names=column_name)
print(data)

參考資料：

Pycharm控制臺輸出結果“部分內(nèi)容省略”的解決方法_fly_Xiaoma的博客-CSDN博客

python pandas.set_option()詳解_lvchunyang66的博客-CSDN博客_pandas set_option

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 打印行列控制（API：pandas.set_option()）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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